Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão, oferecem uma grande quantidade de dados integrados e normalmente temporais.
Os dados são estáveis em um Data Warehouse (DW). Mais dados são adicionados, mas nunca removidos. Isto capacita ao gerenciamento uma visão consistente dos negócios.
Os dados são reunidos no armazém de dados (DW) a partir de uma variedade de origens e fundidos em um todo coerente.
✅Gabarito(C)
Data Warehouse
Data Warehouse (DW) ou Enterprise Data Warehouse (EDW) são repositórios, armazéns de dados empresariais consolidados, tratados com Data Warehouse (DW) ou Enterprise Data Warehouse (EDW) são repositórios, armazéns de dados empresariais consolidados, tratados com
Dados Consolidados
Dados consolidados, são dados corretos, reais, íntegros, que permitem análise e tomada de decisões baseadas em informações verdadeiras.
Relatórios - Tomada de Decisão
Duas operações são efetuadas no DW: A primeira é a transação de manutenção, onde o objetivo é a carga, transformação e consolidação dos dados. A segunda é relacionada à leitura dos dados para geração de relatórios para a tomadas de decisão.
Fonte de dados
Antes dos dados serem armazenados de forma consolidada, eles passam por um processo de extração, filtragem, padronização e integração com os demais dados existentes. ETL - A maior parte das fontes de dados são provenientes de bancos de dados, mas ETL precisa extrair dados das mais diversas fontes, ler arquivos em diferentes formatos, manter a qualidade e os padrões, organizá-los para serem utilizados posteriormente, e preparar um formato final de apresentação para que os usuários e desenvolvedores possam avalia-los para a tomada da decisão.
Recursos Analíticos
Para obter insights sobre dados, é preciso aplicar métodos analíticos adequados ao seu tratamento, uma prática conhecida como “Ciência de Dados (Data Science). Métodos Analíticos objetivam adivinhar o futuro, elaborar profecias, previsões, e isso chamamos d O termo “Analytics” ou “Data Analytics” tem sido amplamente utilizado, considerando que as empresas, realizam análise de dados em várias áreas, como financeira, marketing e de negócios em geral.
Fonte:Big Data Para Executivos e Profissionais de Mercado - Segunda Edição - José Antonio Ribeiro Neto - 2018
Imagine do maior ao menor:
Big Data tem uma grande quantidade de dados ( Depois de coletar os dados o ... )
Data mining faz a mineração/propecção dos dados a procura de identificar padrões dentro do Big Data e...
Data Warehouse armazena os dados " limpos " depois da Extração, Transformação e Carregamento/Load ( ETL ) do Data Mining ( Como acessar? próximo passo )
Usa-se a ferramenta OLAP para explorar os dados ( já limpos ) do Data WareHouse.
Não aprofundei os conceitos, porém dessa forma você entende melhor o processo até chegar no OLAP.
Espero de ajudado.
" Nós vamos conseguir, Valeu ! "