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ID
5379820
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-AP
Ano
2021
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Tecnologias que recuperam dados de muitas fontes, limpando-os e carregando-os em data warehouse, e que fazem parte de qualquer projeto centrado em dados denominam-se

Alternativas
Comentários
  • ETL é um processo que extrai, transforma e carrega dados de várias fontes para um data warehouse ou outro repositório de dados unificado.

    ETL é frequentemente usado por uma organização para: 

    • Extrair dados de sistemas legados
    • Limpar os dados para melhorar a qualidade dos dados e estabelecer consistência
    • Carregar dados em um banco de dados de destino

    Fonte: https://www.ibm.com/cloud/learn/etl

  • Imagine do maior ao menor:

    Big Data tem uma grande quantidade de dados ( Depois de coletar os dados o ... )

    Data mining faz a mineração/propecção dos dados a procura de identificar padrões dentro do Big Data e...

    Data Warehouse armazena os dados " limpos " depois da Extração, Transformação e Carregamento/Load ( ETL ) do Data Mining ( Como acessar? próximo passo )

    Usa-se a ferramenta OLAP para explorar os dados ( já limpos ) do Data WareHouse.

    Não aprofundei os conceitos, porém dessa forma você entende melhor o processo até chegar no OLAP.

    Espero ter ajudado.

    " Nós vamos conseguir, Valeu ! "

  • Questão que precisa ter alguns conceitos de ETL

    Destaco os mais importantes:

    O que é um ETL ? Extração, Transformação, Carregamento

    Todas os dados estão entre origem e DW

    Extração: copia os dados necessários da origem

    Transformação: limpeza dos dados.

    Carga: Estruturação física (fato e dimensão) e carregamento em modelo multidimensional.

    Gabarito B