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No dia da prova coloquei agrupamento. Mas a resposta é classificação.
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GAB: C
Trata-se da técnica de CLASSIFICAÇÃO: consiste em repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros.
Agrupamento (Clustering): a tarefa de agrupamento visa identificar e aproximar os registros similares. Um agrupamento (ou cluster) é uma coleção de registros similares entre si, mas diferentes dos outros registros nos demais agrupamentos. A partir dessa tarefa, é possível visualizar os padrões e descrevê-los.
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Letra C - CLASSIFICAÇÃO
Questão: "Esse mecanismo partia de uma base histórica de clientes que receberam a oferta do produto, e tinha várias colunas com dados sobre os clientes e a oferta, além de uma coluna registrando se eles haviam efetuado ou não a compra do tal produto."
Conceito de Classificação: processo pelo qual se determina um mapeamento, com base em um conjunto de dados já classificados.
obs: já o Agrupamento -> identifica os elementos SIMILARES (homogêneos) e AGRUPA AUTOMATICAMENTE. ex: o algoritmo da netflix vai agrupar os usuários que assistem mais séries de "terror", e ao lançar uma nova série desse tipo, recomendará de imediato para esses usuários
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Na Mineração de dados é usado varias tecnicas, entre elas, a de classificação e agrupamento.
P
No Agrupamento os dados não são rotulados - ou seja - não se sabe o que esperar sobre a saída dele. Nessa tecnica, os grupos são descobertos, meu caro amigo. Então quando a questão mencionou a base historica que seria utilizada ( que é os clientes relacionados com os produtos pretendidos) não será utilizada essa técnica. Com essa pequena informação tu ja mata a questão !
Na Classificação os dados são rotulados. Os grupos ja existem só precisa seperar os elementos dentro desse banco de dados.
Um outro exemplo que é usado na pratica pelos bancos é a separação de clientes em adimplentes e inadimplentes para poder liberar ou não um emprestimo bancario.
No começo parece dificil, mas no final parece que esta no começo.. eu sei kkkkkk Brincadeira, aos poucos vai entrando na sua cabeça...
Ja ia esquençendo, são utilizadas o algoritmo arvore de decisão e K-means, respecitavemente, na classificação e agrupamento. Anota ai que ja caiu em provas anteriores
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Partimos de uma base histórica de clientes que receberam a oferta do produto e já existiam várias colunas com dados sobre os clientes e a oferta – além de uma coluna registrando se eles haviam efetuado ou não a compra do produto.
Se as colunas já existiam, trata-se de aprendizado supervisionado.
Há duas possibilidades nas alternativas: classificação e regressão linear.
Classificação -> busca prever uma categoria
Regressão linear -> busca prever um número.
https://www.youtube.com/watch?v=rDIocV_r9Xk
Agrupamento -> Não supervisionado (ANS)
Classificação -> Supervisionado (CS)
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Muito boa a explicação dos(as) colegas, só faltou uma distinção básica: se a saída for binária, um 'sim' ou 'não', um 1 ou 0: é classificação. Se for pra prever algo específico, preço de um determinado item por exemplo, seria regressão.
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|Então:
Agrupamento(clustering) = não supervisionado, não pré determinado;
Classificação = supervisionado, pré determinado, com regras