SóProvas


ID
5493637
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-CE
Ano
2021
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item. 

Na modelagem dimensional de dados, as tabelas fato armazenam eventos de negócio enquanto as tabelas dimensão representam entidades de negócio. 

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: CERTO

    A tabela fato armazena o que ocorreu.

    Essa tabela armazena 2 coisas:

    - Os fatos ocorridos, ou seja, as métricas

    - As chaves para as dimensões

    tabela dimensão contêm as características de um evento.

    As dimensões armazenam 3 coisas:

    - A Surrogate Key

    - A Natural Key

    - Os atributos

  • Gabarito: c

    Toda modelagem dimensional possuem dois elementos imprescindíveis: as tabelas Fatos e as tabelas.

    Dimensões. Ambas são obrigatórias e possuem característica complementares dentro de um Data Warehouse.

    As Fatos contém as métricas. Possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas nas Dimensões. É onde estão armazenadas as ocorrências do negócio (eventos) e possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas (Dimensão).

    tabela fato armazena os fatoseventoocorrências;

    tabela de fatos armazena métricas (ou fatos) que podem ser utilizados para medir o desempenho do negócio;

    .

    As Dimensões são os descritores dos dados oriundos da Fato. Possui o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” com a tabela Fato. É a Dimensão que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.

    Quem armazena as dimensões e os atributos são as tabelas dimensões;

    Quem armazena os valores descritivos do BD também são as tabelas dimensões.

    .

    Tabelas Fato:

    Análise Quantitativa (Medidas, Métricas, Quantidades)

    .

    Tabelas Dimensão:

    Análise Descritiva (Atributos ou Dimensões)

  • CERTO.

    De acordo com Kimball[1] (o pai do BI), o modelo dimensional é composto por fatos e dimensões, e tem como principais objetivos facilitar a visão do usuário em relação aos dados, podendo ser enxergado em cubos analíticos(modelo multidimensional) e aplicar todas as propriedades de um Data Warehouse.

    Ele define que:

     Toda modelagem dimensional possuem dois elementos imprescindíveis: as tabelas Fatos e as tabelas Dimensões. Ambas são obrigatórias e possuem característica complementares dentro de um Data Warehouse.

    (...)

    As Dimensões são os descritores dos dados oriundos da Fato. Possui o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” com a tabela Fato. É a Dimensão que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.

    (...)

    As Fatos contém as métricas. Possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas nas Dimensões. É onde estão armazenadas as ocorrências do negócio e possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas (Dimensão).

    Fonte: [1]Kimball, The Data Warehouse toolkit, 3rd edition

    https://www.tecconcursos.com.br/questoes/1718739

    https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/guidance/star-schema

    https://pt.wikipedia.org/wiki/Esquema_estrela

    https://pt.wikipedia.org/wiki/Tabela_de_fatos

  • Cade o nishimura pra gabaritar essa?