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Gabarito: ERRADO
A variedade está relacionado com os TIPOS DE DADOS. Não há uma maneira específica para identificar se um conjunto de dados é considerado big data, já q há toda uma análise complexa a respeito dos V`s p se chegar a essa conclusão.
Complementando:
☛ Os dados possuem "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> Dados de várias fontes
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
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Variedade está ligada ao tipo dos dados, é não aos métodos.
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SÃO "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> Dados de várias fontes
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
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Possuem 5V's:
- Volume: Grande quantidade
- Variedade: São variados.
- Velocidade: São criados de uma forma extremamente rápida.
- Valor: Devem possuir valor, ou seja, devem agregar conhecimento.
- Veracidade: Devem ser verídicos, verdadeiros.
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Basicamente colegas, a variedade de dados está relacionado a dados estruturados ou não-estruturados os quais são obtidos de diferentes fontes !
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Gabarito:ERRADO
Variedade: O volume é apenas o começo dos desafios dessa nova tecnologia, se temos um volume enorme de dados, também obtemos a variedade dos mesmos. Podemos observar a variedade de dados em e-mails, redes sociais, fotografias, áudios, telefones e cartões de crédito. (McAffe et al, 2012).
O Big Data escalona a variedade de informações das seguintes formas (Jewell, Dave et al):
- Dados estruturados
- Dados semi-estruturados
- Dados não estruturados
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Macete.
Quando você chega felizão na casa dos seus avós você fala o que?
"VeVa VeVa Vó"
É ruim, eu sei, mas ajuda.
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Se eu quiser achar o contrário cespe q se lasque pra me entender
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"métodos para identificar se um conjunto de dados pode ser considerado"
= VERACIDADE
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Possuem 5V's:
- Volume: Grande quantidade
- Variedade: São variados.
- Velocidade: São criados de uma forma extremamente rápida.
- Valor: Devem possuir valor, ou seja, devem agregar conhecimento.
- Veracidade: Devem ser verídicos, verdadeiros.