Questão Q1831242

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

A classificação Naive Bayes parte da suposição de que as variáveis envolvidas em machine learning são independentes entre si.

Alternativas

Certo

Errado

Comentários

Gabarito: CERTO

O padrão Naive Bayes é um dos padrões de classificação utilizados para Machine Learning. A classificação é, basicamente, um método de aprendizagem supervisionada. Baseado nos atributos, a classificação atribui um rótulo a uma amostra de dados.

O método Naive Bayes parte do pressuposto que todos os dados envolvidos são independentes entre si. Isso traz como benefício a capacidade de ser aplicado a pequenas amostras. O ponto negativo vem do fato de nunca conseguir capturar interações entre os dados envolvidos.

Portanto, o item é correto ao afirmar que a classificação Naive Bayes parte da suposição de que as variáveis envolvidas em machine learning são independentes entre si.

Fonte: Harrison, Matt. Machine Learning - Guia de Referência Rápida.
Essa é a principal característica do Naive Bayes. Essa suposição de que as variáveis são independentes entre si é o que permite ao modelo ser simples e ter ótimo desempenho, mas em contrapartida traz algumas outras limitações, como o fato de que o Naive Bayes deixa de capturar as relações entre as variáveis.
Essa é a principal característica do Naive Bayes. Essa suposição de que as variáveis são independentes entre si é o que permite ao modelo ser simples e ter ótimo desempenho, mas em contrapartida traz algumas outras limitações, como o fato de que o Naive Bayes deixa de capturar as relações entre as variáveis.

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