Questão 5516710

• Banca: Quadrix
• Órgão: CRP - MG
• Ano: 2021
• Provas: Quadrix - 2021 - CRP - MG - Analista de Desenvolvimento de Sistemas e Informação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse

Na questão que avalia conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados.  

Em Data Warehouse, as representações multidimensionais de dados, que normalmente representam um único fato, em que o usuário pode aumentar ou diminuir o nível de detalhamento da informação, recebe o nome de 

• A. cubos.
• B. grãos.
• C. fatos.
• D. dimensões. 
• E. medidas.

Gabarito: A

Comentários

• ✅Gabarito(A)  

  Mais uma explanação sobre Cubo.

  ✓  Um cubo de dados é usado para representar dados em conjunto com alguma medida de interesse. Embora seja chamado de “cubo”, pode ser bidimensional, tridimensional ou com uma dimensão superior. Cada dimensão representa algum atributo no banco de dados, e as células no cubo de dados representam medidas de interesse.

  ✓  Os cubos de dados oferecem a oportunidade de obter informações para suporte à decisão de maneira eficiente. A análise de cubo permite às pessoas realizar consultas através da busca de uma série de visualizações de relatórios, usando os recursos do software OLAP, como page-by, pivot, classificação, fi ltro e drill-up/drill-down, que permitem aos usuários fazer “visões parciais” de um cubo de dados ou analisar um cubo usando um simples clique do mouse. 

  Fonte: Business Inteligence - Um Enfoque Gerencial Para a Inteligência do Negócio - Efraim Turban

• representação de Multidimensionais do Banco de dados é um tipo de dados , cubo de dados.

  Possui a função de agregar as medidas pelos níveis e hierarquias(aumentar ou diminuir o nível de detalhamento da informação) de cada uma das dimensões

• Vamos analisar alternativa, por alternativa. Antes, vou confessar algo, gostei dessa questão, pois permite observar algumas coisas básicas em BI (básicas de base não de muuuito fácil eim! kk).

  • A Cubos = Pensem em um cubo mágico – um cubo grande que contém vários cubos menores. Cada cubinho menor é um fato. Observe que, por essa analogia, é permitido medir a granularidade dos dados, ou seja, eu posso ver apenas um cubo pequeno ou todos grandes. Dentro do cubo também é possível ver a informação de diferentes perspectivas - também chamado de dimensões - esse cruzamento é chamado de multidimensionalidade. A análise multidimensional é baseada em matrizes, pois ela cruza informações (leia o exemplo da letra "C" para entender melhor).
  • B Grãos = granularidade envolve o detalhe. Exemplo bobo, mas me ajudou: pense em uma montanha de grãos de areia. Quando você olha de longe, observa apenas um monte (baixa granularidade), mas quando você vai se aproximando e observa até mesmo com uma lupa, verá que aquela montanha contém muitos grãos (alta granularidade). O que aprendemos até aqui? Que a granularidade envolve o detalhe dos dados. Por que não pode ser a alternativa já que é possível “aumentar ou diminuir o nível de detalhamento da informação”? Por causa da multidimensionalidade (será explicado na próxima letra)
  • C Fatos = representam medidas de negócios, por exemplo: lucro líquido, perda, quantidade etc. Sabendo deste conceito, voltemos ao comando da questão. Ela citou o termo “multidimensionalidade”, ou seja, quer que seja olhado de diferentes ângulos. Para que exista a multidimensionalidade, é necessário no mínimo diferentes perspectivas, exemplo: qual foi a relação de compra da quantidade de cervejas com fraldas (clássico caso do Walmart). Logo, o fato por si só não representa a multidimensionalidade, por causa disso, alternativa incorreta.
  • D Dimensões = do que adianta as perspectivas se não há dados? Exemplo: qual produto é mais comprado junto com a fralda em um mercado que não existe e ninguém foi comprar lá? Logo, não há análise. Alternativa incorreta.
  • E medidas = já explicado na letra “C”, mas vamos relembrar: medidas são valores numéricos que reunidos formam a tabela fato. A tabela fato armazena os valores detalhados dessas medidas, também chamado de fatos. Conjunto de medidas gera tabelas fatos que se olhado de diferentes perspectivas ou dimensões gera multidimensionalidade. Veja, portanto, que medida de longe seria o correto, pois o comando da questão quer algo mais amplo.

  Galera, longe de mim ser o dono da verdade. Qualquer sugestão, só me mandar uma mensagem que procuramos melhorar. Em frente e enfrente.