Questão 5573500

• Banca: PM-MG
• Órgão: PM-MG
• Ano: 2021
• Provas: PM-MG - 2021 - PM-MG - Soldado - Auxiliar de Comunicações
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining

As assertivas abaixo tratam de conceitos de mineração de dados. Marque a alternativa CORRETA: 

• A. Um modelo de mineração de dados pode apresentar ótimos valores de acurácia (maiores que 90%) e ao mesmo tempo apresentar péssimos valores de precisão (menores que 10%).
• B. Overfitting, ou sobreajuste, pode acontecer quando um modelo de aprendizado se ajusta aos ruídos presentes nos dados de treinamento. Nesses casos, o sobreajuste é constatado quando o modelo treinado performa muito mal nos dados de treinamento e, em contrapartida, performa muito bem em novos dados. 
• C. Uma das formas de avaliar o desempenho de um modelo de mineração de dados é pelo F1 score, que consiste na média harmônica entre a precisão (precision) e a acurácia (accuracy).
• D. O algoritmo kNN (k-Nearest Neighbors, vizinhos mais próximos em português) se enquadra em um modelo de aprendizado não supervisionado, pois os dados usados no aprendizado são rotulados ou etiquetados (labeled data).

Gabarito: A