Questão 5602123

• Banca: FUNDATEC
• Órgão: IPE Saúde
• Ano: 2022
• Provas: FUNDATEC - 2022 - IPE Saúde - Analista de Gestão em Saúde - Engenharia da Computação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse; OLAP (On-line Analytical Processing)

Um ______________ é uma coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão. Dentre essas tecnologias, destacam-se as ferramentas _________ que permite a análise de dados complexos, utilizando, por exemplo, capacidades de computação distribuída. Quando há a necessidade de se trabalhar com um subconjunto de dados de uma organização, por exemplo, voltados a um único departamento, é possível utilizar um outro conceito conhecido como _________________.

Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

• A. Data warehouse – OLAP – Data marts
• B. Data warehouse – OLTP – Data marts
• C. Data mart – OLAP – SGBDs
• D. Data mart – OLTP – Data warehouses
• E. Data mart – OLTP – SGBDs

Gabarito: A

Comentários

• Introdução

  • O DW é um armazém de dados que contém as seguintes características: histórico, integrado, não volátil e orientado por assunto (HINO). Ele possui ferramentas para extrair dados que são: OLAP (para tomadas de decisão) e OLTP (informações do dia a dia). Existem também tipos de DW que são: EDW (empresarial), ODS (repositório intermediário) e o Data Mart (um subconjunto do DW).

  Vamos ao comando da questão:

  • Um __DW__ é uma coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão. --> Comentário: não pode ser Data Mart, pois o DW carrega dado de diversos assuntos e o DM apenas de um departamento, R.H., por exemplo. Eliminamos as letras C, D e E.
  • Dentre essas tecnologias, destacam-se as ferramentas __OLAP__ que permite a análise de dados complexos, utilizando, por exemplo, capacidades de computação distribuída. --> Comentário: não pode ser OLTP, pois para análise de dados complexos é necessário o OLAP. O OLTP é para dados do dia a dia. Eliminamos as letras: B, D e E. Já conseguimos chegar ao gabarito, mas como estamos treinando, vamos conversar sobre o ultimo ponto.
  • Quando há a necessidade de se trabalhar com um subconjunto de dados de uma organização, por exemplo, voltados a um único departamento, é possível utilizar um outro conceito conhecido como __Data_Marts__. --> Comentário: falou em subconjunto de uma organização ou departamental, falou em Data Mart

  Gabarito A

  Em frente e enfrente