ID 670819 Banca CONSULPLAN Órgão TSE Ano 2012 Provas CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística Disciplina Estatística Assuntos Cálculo de Probabilidades Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) O Teorema de Lehmann-Scheffé estabelece que Alternativas Seja uma família exponencial k- paramétrica dada por p(x, θ ) = {exp Suponha que a variação de c = [c1( θ ), c2( θ ), ... , ck( θ )] tenha um interior não vazio. Então, T(x) = [T1(x), T2(x),..., Tk(x)] é uma estatística suficiente e completa. Seja uma a.a. da densidade f(., θ ), e seja um conjunto de estatísticas conjuntamente suficientes. Seja a estatística T = t(X) um estimador não viciado de q(θ ). Defina T’ por então:? T’ é uma estatística e é uma função de estatísticas suficientes Se T(X) é uma estatística suficiente e completa e S(X) é um estimador não-viciado de q (θ), Se (T*(X) < ∞ ∀ θ ∈ , T*(X) é o único estimador UMVU de q (θ). Seja uma a.a. de uma população onde os parâmetros são desconhecidos. A estatística T(x) é suficiente e completa. Responder Comentários http://www.portalaction.com.br/inferencia/311-principio-da-suficiencia#teorema_lehmann