Questão 704242

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: MPE-PI
• Ano: 2012
• Provas: CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é menos confiável.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• holdout-maxpercent

  Um número inteiro entre 1 e 100 que indica a porcentagem de dados separados para teste.

  holdout-maxcases

  Um número inteiro que indica o número de máximo de casos usados para teste.

  Se o valor especificado para o máximo de casos for maior que o número de casos de entrada, todos os casos de entrada serão usados para teste e um aviso será emitido.
  
  Resposta: Certo

• A fonte a seguir explica um pouco do que é cobrado na questão.
  
  http://www.saedsayad.com/model_evaluation.htm
• Engraçado é quando o analista entrar lá no Ministério Público, ele nem vai ver isso, ou seja, é tudo terceirizado.

• veja como uma amostra!

• Não Fábio, não é terceirizado não. O MP formou a pouco tempo a equipe de BI dele. Antes simplesmente não tinha. Existem Analistas e Técnicos trabalhando com isso sim.