SóProvas


ID
76840
Banca
CESGRANRIO
Órgão
BACEN
Ano
2010
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.

I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.

II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.

III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)

Alternativas
Comentários
  • A utlização do Surrogate Key, substituto da chave primária - geralmente por um valor numérico auto-incrementado -, é uma maneira de se melhorar a performance das consultas que serão feitas no DW, não se trata de uma exigência como foi colocada na questão.
  • Surrogate keys são chaves criadas internamente na aplicação, que não têm significado no mundo real.

    Abordagens para criação de surrogate keys:

  • II - O uso de surrogate keys podem prejudicar a normalização, portanto não são indicadas no modelo snowflake.
  • "A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente."

    Acertei, mas alguém pode me ajudar nessa parte????

  • O que são ferramentas ETL e OLap, me ajude com um exemplo simples sobre Snowflake e SurrogateKeys

  • I - As ferramentas de ETL e OLAP não precisam estar na mesma máquina que a origem dos dados está instalado. Aliás, é comum que haja essa separação, pois as ferramentas de BI podem ter requisitos diferentes das ferramentas dos sistemas transacionais. Além disso, o ETL é um processo custoso do ponto de vista de recursos computacionais (processador, memória...), o que pode prejudicar o desempenho dos sistemas transacionais se ficar tudo na mesma máquina. ERRADA

    II - Não existe tal requisito! ERRADA

    III - A dimensão tempo é a dimensão que contém as informações de datas, para que se possa avaliar os dados nas hierarquias como ano - trimestre - mês - dia, dentre outras possibilidades. Como essa dimensão só contém dados a respeito de datas, podemos carregá-la antes mesmo de conhecer os demais dados do modelo, pois é só carregarmos as datas do calendário e seus atributos. CERTA