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Visa a eliminação de redundância e anomalias de manipulação de dados.
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A normalização de dados é o processo da análise de determinados esquemas de relações com base em suas dependências funcionais e chaves primárias. Esse processo visa alcançar as propriedades desejáveis de maximização (MINIMIZAÇÃO) da redundância e de minimização das anomalias de inserção, exclusão e atualização.
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Questão simples. A normalização de dados tem como objetivo principal diminuir as redundâncias, o que minimiza a possibilidade de ocorrência de anomalias de inserção, exclusão ou atualização de dados. O erro é em dizer que o processo de normalização maximiza a redundância de dados.
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Q52987 - Banco de Dados - Formas normais
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE - 2008 - STJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação
A normalização é um processo no qual são analisados esquemas de relações, com base em dependências funcionais e chaves primárias, visando minimizar redundâncias e anomalias de inserção, exclusão e atualização. Na normalização, se ocorrer a decomposição de uma relação, cada dependência funcional existente antes da decomposição terá de ser representada em alguma relação existente depois da decomposição.
CERTO
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Normalização diminui a redundância, portanto ERRADO.