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II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de tabelas.
Data Mining:
–Processo de descobrir relacionamentos novos, padrões e tendências através da análise intensiva de grandes dados históricos, utilizando inteligência artificial e técnicas estatísticas e matemáticas.
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III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.
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Pelo contrario, o ERP elimina o uso de interfaces manuais.
Vantagens:
- Eliminar o uso de interfaces manuais
- Otimizar o fluxo da informação e a qualidade da mesma dentro da organização (eficiência)
- Otimizar o processo de tomada de decisão
- Eliminar a redundância de atividades
- Reduzir os limites de tempo de resposta ao mercado
- Reduzir as incertezas do Lead time
- Incorporação de melhores práticas (codificadas no ERP) aos processos internos da empresa
- Reduzir o tempo dos processos gerenciais
- Redução de estoque
Desvantagens:
- A utilização do ERP por si só não torna uma empresa verdadeiramente integrada;
- Altos custos que muitas vezes não comprovam a relação custo/benefício;
- Dependência do fornecedor do pacote;
- Adoção de melhores práticas aumenta o grau de imitação e padronização entre as empresas de um segmento;
- Torna os módulos dependentes uns dos outros, pois cada departamento depende das informações do módulo anterior, por exemplo. Logo, as informações têm que ser constantemente atualizadas, uma vez que as informações são em tempo real, ocasionando maior trabalho;
- Aumento da carga de trabalho dos servidores da empresa e extrema dependência dos mesmos;
Segundo uma pesquisa Chaos e Unfinished Voyages (1995) os principais fatores críticos de sucesso para um projeto de implantação de um ERP são:
- Envolvimento do Usuário
- Apoio da direção
- Definição clara de necessidades
- Planejamento adequado
- Expectativas realistas
- Marcos intermediários
- Equipe competente
- Comprometimento
- Visão e objetivos claros
- Equipe dedicada
- Infraestrutura adequada
- Constante qualificação da equipe usuária
Fonte:
Wikipedia
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Só acho que na I citar que são dados atuais não é totalmente verdadeiro, nem sempre um DW vai ter dados atuais mas sim dados históricos, ou depende do ponto de vista do que se compreende por atual então. Eu achei essa afirmação errada, alguém pode opinar?
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Caro colega, a resposta o site já nos diz ;)
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Michele, a resposta foi colocada para aqueles que só têm acesso a 10 respostas por dia e já estouraram o limite diário. Algumas pessoas não concordam com isso, mas eu acho isso válido.
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Paulo, sim, depois eu compreendi que era isso, mas alguns não parece que é essa a finalidade, mas enfim se ajuda alguém tá valendo.
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II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de tabelas.
* localizar informações do DataWareHouse e não no banco de dados.
III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.
* aumentando uso de interfaces manuais??? a intenção não seria de automatizar os processos.
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Na vdd eu sabia quais afirmações estavam erradas, eu só não sabia que afirmações a FCC considerava erradas, kkkkk
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Agora ninguém percebeu o erro da I
I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas, possuindo registros permanentes.
os registros podem ser excluídos, só não podem ser alterados. Isso faz parte da sumarização de dados históricos por exemplo.
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Tecnicamente nada impede que um DW tenha dados atuais, ainda que a definição do que é "atual" possa ser subjetiva, mas as alternativas II e III estavam claramente erradas. Só tive certeza da IV mesmo.
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no Data mining a questão é total ou parcialmente descnhecida e a ferramenta é utlizada para a busca do conhecimento, ou seja, o usuário não irá informar dados, para a busca.
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imagina que você implementa um ERP entre todos os setores da fábrica, o que vai acontecer? Vai aumentar a quantidade de gente tendo que passar o dia digitando e clicando em várias interfaces?
Claro que não, isso aqui foi o ponto chave pra facilitar a questão.
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I – É verdade! Os DWs guardam dados atuais e históricos que não são modificados ou removidos. O propósito desse tipo de banco de dados é subsidiar a tomada de decisão. CERTA
II – Esse não é bem o objetivo de mineração de dados. A ideia é buscar padrões e relacionamentos ocultos em grandes conjuntos de dados. ERRADA
III – A ideia dos ERPs é justamente diminuir a utilização de interfaces manuais, ao informatizar os diferentes processos da empresa. Essa alternativa você não precisava saber, já que não faz parte do nosso assunto. Assim, não se preocupe se errou! ERRADA
IV – Os cubos OLAP são estruturas multidimensionais, permitindo que se visualize os dados sob diferentes perspectivas e se realize análises em diversos níveis de agregação. CERTA
Gabarito: E
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III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.