SóProvas


ID
792544
Banca
ESAF
Órgão
Receita Federal
Ano
2012
Provas
Disciplina
Matemática
Assuntos

O Sr. Ramoile, professor de Estatística aposentado, vem há muito tempo acompanhando os dados sobre custos e faturamento do restaurante de sua filha Cecília. O restaurante funciona todos os dias da semana e o Sr. Ramoile concluiu que: o custo diário do restaurante segue uma distribuição normal, com média igual a R$ 500,00 e desvio- padrão igual a R$ 10,00 e que o faturamento diário, também, apresenta uma distribuição normal, com média R$ 800 e desvio-padrão R$ 20. Como o Sr. Ramoile conhece muito bem os princípios básicos da estatística, ele sabe que, se uma variável Z seguir uma distribuição normal padrão, então Z tem média 0 e variância 1. Ele também sabe que a probabilidade dessa variável Z assumir valores no intervalo entre 0 < Z < 2 - ou seja, entre a média 0 e 2 desvios-padrão - é, aproximadamente, igual a 0,4772. Cecília, muito preocupada com o futuro de seu restaurante, perguntou a seu pai se ele poderia verificar a probabilidade de, em um dia qualquer, o custo ser maior do que R$ 520,00 e o faturamente ficar no intervalo entre R$ 760,00 e R$ 840,00. Após alguns minutos, o Sr. Ramoile disse, acertadamente, que as respectivas probabilidades são, em termos percentuais, iguais a

Alternativas
Comentários
  • ALTERNATIVA: A

    Questão trata de distribuição normal.
    Mas vamos lá.
    Ela nos traz duas variáveis para serem analisadas, a variável custo diário e a variável faturamento diário.
    Sobre a variável custo o enunciado nos informa que:
    µ=500
    σ=10
    O que nos dá a seguinte ideia:
     CUSTO.jpg (377×335)
    A questão pergunta a probabilidade do custo ser superior a R$ 520,00, ou seja, o valor que estamos buscando corresponde às bolinhas vermelhas. Devemos achar o correspondente de 520 na curva Z, então:
    ( x - µ) = (520-500) = 20 = 2 (520 corresponderá a dois desvios-padrão na curva Z)
       σ               10          10 
    como a questão nos dá a informação de que a probabilidade dessa variável z assumir valores no intervalo 0 < Z < 2 - ou seja, entre a média 0 e 2 desvios-padrão - é, aproximadamente, igual a 0,4772 (ou 47,72%), temos que:
    50% - 47,72% = 2,28%
      
    Sobre a variável faturamento:
    µ=800
    σ=20
    Pergunta-se a probabilidade de o faturamento ficar entre 760 e 840, sendo graficamente representado pela curva abaixo:faturamento.jpg (377×335)
     Logo   (x1- µ) = 760 - 800 = -40 = -2 
                     σ              20          20         
    (760 corresponderá a menos dois desvios-padrão na curva Z)


                  ( x2- µ) = 840 - 800 = 40 = 2 
                      σ             20          20        
    (840 corresponderá a dois desvios-padrão na curva Z)

    Como a curva de distribuição normal é simétrica (e que cada lado corresponde a 50%), então o valor de -2 equivale ao mesmo valor de 2, o qual já sabemos que é 0,4772 (ou 47,72 %). Nesse caso ela quer o intervalo compreendido entre esses dois pontos (-2 e 2) então é só somar o módulo dos dois valores:
    |-47,72 %| + |47,72 %| = 95,44 %

    Então a resposta é:
    A probabilidade de o custo diário ser maior que 520 é 2,28 % e a do faturamento diário ficar entre 760 e 840 é de 95,44 %, dados presentes na ALTERNATIVA A.

     Abraço e bons estudos!
  • Assim, a probabilidade de X > 520 reais é a mesma probabilidade de Z > 2. Foi dito que P(0<Z<2) = 0,4772. Sabemos também que P(Z>0) = 0,50. Logo, podemos dizer que P(Z>2) = 0,50 – 0,4772 = 0,0228. Ou seja, a probabilidade do custo ser superior a 520 reais é de 2,28%.

            Assim, a probabilidade de que o custo esteja entre 760 e 840 é igual à P(-2<Z<2). Como P(0<Z<2) = 0,4772, podemos dizer também que P(-2<Z<0) tem este mesmo valor, devido à simetria da curva normal. Deste modo,

    P(-2<Z<2) = 2 x 0,4772 = 0,9544

                   Assim, a probabilidade de o faturamento estar entre 760 e 840 reais é de 95,44%. Com isso, chegamos à alternativa A

    Resposta: A

  • 1) Chance de o custo ser maior que 520.

    O custo segue distribuição normal com média 500 e desvio padrão 10. A variável normal reduzida fica:

    Z=X−μ / σ

    Quando X=520 temos:

    Z=520−500 / 10 =2

    Assim:

    P(X>520)=P(Z>2)

    O enunciado nos informou que a chance de Z estar entre 0 e 2 é de 0,4772. Logo, a área cinza da figura abaixo (que apresenta a função densidade da normal padrão) é igual a 0,4772.

    Como a área a direita de 0 é 50% (pois a função densidade é simétrica em torno de 0), concluímos que a área amarela é de: 0,5−0,4472=2,28%

    Portanto:

    P(X>520)=P(Z>2)=2,28%

    A chance de o custo ser maior que 520 é de 2,28%.

    2) Chance de o faturamento ficar entre 760 e 840.

    O faturamento segue distribuição normal com média 800 e desvio padrão 20. A normal reduzida fica:

    Z=X−μ /σ

    Quando X = 760, Z vale:

    Z=760−800 / 20 =−2

    Quando X = 840, Z vale:

    Z=840−800 / 20 =2

    Logo:

    P(760<X<840)=P(−2<Z<2)

    Se a área entre 0 e 2 é de 0,4772, então a área entre -2 e 2 é o dobro deste valor:

    P(760<X<840)=2×0,4772=0,9544

     

    A chance de o faturamento ficar no intervalo indicado é de 95,44%.

    Resposta: A

  • Numa distribuição normal, a probabilidade de x estar entre -s e s é de ≃68%, entre -2s e 2s é de ≃95%. A partir disso, dá pra fazer essa questão de cabeça, esse tempo ganho pode ser fundamental numa prova.