SóProvas


ID
804751
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MEC
Ano
2011
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue o  item  subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).

A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining.

Alternativas
Comentários
  • O DATA MINING POSSUI, BASICAMENTE, TRÊS OBJETIVOS:

    > EXPLORATÓRIO (BUSCA POR NOVOS PADRÕES); 
    > CONFIRMATÓRIO (CONFIRMAR UMA HIPÓTESE);
    > EXPLANATÓRIO (EXPLICAR UM EVENTO "ANORMAL")

  • Para quem não entende os comentários sem o gabarito e não tem acesso a resposta.

    Gaba: CERTO

  • Qualquer uso de informação de um DW seria um Data mining? Fiqeui com essa dúvida

  • Data Mining busca informação para ajudar na tomada de decisão

  • Feliz natal!

  • Comparando os processos de Data Mining e Data Warehouse, concluímos que:

    Data Mining não depende do Data Warehouse, mas obtém-se melhores resultados quando aplicados em conjunto. Especialistas definem Data Warehouse como um depósito central de dados, extraído de dados operacionais, em que a informação é orientada a assuntos, não volátil e de natureza histórica. Devido a essas características, Data Warehouses tendem a se tornar grandes repositórios de dados extremamente organizados, facilitando a aplicação do Data Mining.

    Ou seja, o DW armazena uma grande quantidade de dados ao longo do tempo e isso é perfeito para o Data mining.

    https://sites.google.com/site/mineracaodedados1b/data-mining-x-datawarehouse

  • com o fim de...

  • O DATA MINING é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios, por exemplo um DATAWAREHOUSE para tomada de decisão.

    Gabarito: CERTO

  • O gabarito está correto, mas vale dizer que a atuação embasada em Data Mining não está restrita ao ambiente do D.W.

  • Mias genérico que paracetamol!

  • Relação D.M x D.W - Questões Cespe:

    • O processo de mineração de dados está intrinsecamente ligado às dimensões e a fato, tendo em vista que, para obtenção de padrões úteis e relevantes, é necessário que esse processo seja executado dentro dos data warehouses = E.

    • No processo de Data Mining (mineração de dados), é indispensável o uso de técnica conhecida como Data Warehousing, uma vez que a mineração de dados deve ocorrer necessariamente em estruturas não normalizadas (FN0) = E.

    • O data mining tem por objetivo a extração de informações úteis para tomadas de decisão com base nos grandes volumes de dados armazenados nas organizações. Os dados para o data mining são originados restritamente dos data warehouses, pois estes são os que aglomeram enorme quantidade de dados não voláteis e organizados por assunto = E.

    • A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining = C.

    • O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um datawarehouse = E.

    Gabarito correto.