Questão 828082

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TJ-RO
• Ano: 2012
• Provas: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Analista de Sistemas Suporte
• Disciplina: Redes de Computadores
• Assuntos: E-mail

Um servidor de correio eletrônico utiliza diversos recursos, entre eles, um mecanismo de aprendizagem automática que coíbe mensagens indesejadas, denominado filtro de

• A. conteúdo por peso de palavras.
  
• B. antispam com a blacklist sorbs.
  
• C. antispam com a blacklist spamhaus.
  
• D. antispam com algoritmo Bayes.
  
• E. antivírus por assinaturas.
  

Gabarito: D

Comentários

• Para 'coibir mensagens indesejadas' de correio eletrônico, são utilizados os antispams. O algoritmo Bayes (filtros bayesianos) é um método estatístico de aprendizado de máquina. Inicialmente, deve ser feito um treinamento manual (dizer o que é e o que não é spam). Após isso, o algoritmo seleciona automaticamente o que deve ser spam e se adapta dinamicamente (aprendizado automático).

• Filtros de Conteúdo

  – Classificação

  • Filtro Bayesiano

  – Algoritmo de probabilidade baseado na Teorias de Bayes

  – Aprendizagem automática

  » Treinamento inicial

  » Criação de uma base de dados

  » Avaliação da probabilidade de ser spam ou não

  – Foco no texto, não no anexo

  – Elevado consumo de CPU

  – Falsos positivos

  » Quarentena

• LETRA D.

  "Os filtros Bayesianos implementam um algoritmo de probabilidade baseado na Teorias de Bayes. Os programas que utilizam filtros Bayesianos devem passar por um período inicial de treinamento, no qual tratam conjuntos de mensagens legítimas e também mensagens que conhecidamente são spam, criando uma base de dados inicial com informações sobre as ocorrências de palavras em cada um dos casos. Após este período, o programa passa a avaliar as mensagens considerando as ocorrências de palavras e então classifica cada e-mail de acordo com a probabilidade de ser spam ou não, tomando como base o treinamento inicial. Também é possível que este processo de treinamento seja continuado com novas mensagens. Um filtro bastante popular de reconhecimento de spam é o SpamAssassin, um script em Perl que pode utilizar técnicas Bayesianas."

  http://www.antispam.br/admin/filtros/