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a) As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence). (Certa) b) Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language). (ETL serve p/ extract, transform e load), isto é, carregar o datawarehouse com dados proveniventes de diferentes fontes de dados. c) Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões. (Métricas ficam na tabela fato) d) Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas. (contrário) e) Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos. (Datamining nada mais é do que uma série de procedimentos, técnicas e ferramentas para recuperar e analisar os dados de um Data Warehouse ou Data Mart à procura de padrões e tendências como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.)
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Quais são os recursos de armazenamento e gerenciamento que as ferramentas OLAP agregam?
Não seria recursos de manipulação e pesquisa?
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Pelo meu entendimento a tabela de fatos ligada as tabelas de dimensão são recursos de armazenamento, já que nelas os dados são armazenados.
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Data mining gera modelos que podem ser baseados em redes neurais, clusters, regras de produção, e a partir destes modelos podem ser gerados cenários. Exitem duas tarefas básicas no Data mining: previsão e descrição; sendo a última a mais utilizada. Assim existe uma diferença fundamental entre data warehouse e data mining. O primeiro gera relatórios analíticos e o segundo, modelos.
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OLAP não armazena nada. Banca safada.
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Armazenamento é ligado ao Data Warehouse em si. OLAP está mais ligado ao processo de consultas a um DW (seja em um modelo relacional ROLAP com o star schema ou snowflake schema), seja um modelo multidimensional MOLAP - realizando consultas em cubos de dados com dimensões pré-definidas.
Em suma, OLAP remete ao processo de consultas. Não consigo enxergar "recursos de armazenamento" como o gabarito informa.
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Reproduzindo o comentário do Rodrigo Lueneberg:
a) As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence). (Certa)
b) Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language). (ETL serve p/ extract, transform e load), isto é, carregar o datawarehouse com dados proveniventes de diferentes fontes de dados.
c) Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões. (Métricas ficam na tabela fato)
d) Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas. (contrário) e) Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos. (Datamining nada mais é do que uma série de procedimentos, técnicas e ferramentas para recuperar e analisar os dados de um Data Warehouse ou Data Mart à procura de padrões e tendências como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.)
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a) Isso mesmo. As ferramentas OLAP fornecem um repertório de recursos de modo a subsidiar a tomada de decisões. CERTA
b) Inventou! Os sistemas ETL suportam sim SQL quando estão extraindo, transformando ou carregando dados em um banco de dados relacional. ERRADA
c) Lugar de métrica é na tabela fato, seja no esquema estrela ou floco de neve. ERRADA
d) É o contrário. Os sistemas de DW/BI visam apoiar a tomada de decisão, oferecendo facilidade de consulta e de análise a dados históricos. A inserção e a atualização de dados são características dos sistemas transacionais. ERRADA
e) Um não substitui o outro, eles se complementam! A mineração de dados, inclusive, pode ser realizada sobre um data warehouse. ERRADA
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Parece que a banca entende que o OLAP possui recursos de armazenamento sim, vejam essa outra questão:
(2013 - CESPE - MPOG - Q334337) O OLAP permite uma visão conceitual multidimensional dos dados e possui três componentes principais em sua arquitetura: um modelo de negócios, um motor para processar consultas multidimensionais e um mecanismo para armazenar os dados. Gabarito: Certo.