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No caso, uma visão personalizada de um departamento da empresa.
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DATA MART: - repositório de dados
-subconjunto da data warehouse
-dados referentes a assunto especial
- menos informações que data warehouse
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O Data Mart é considerado um pequeno Data Warehouse - ou um subconjunto/segmentação de um Data Warehouse - que contém dados de uma organização em geral restritos a uma unidade de negócio ou a um processo de negócio específico com a finalidade de dar suporte ao processo decisório da alta direção por meio da criação de uma visão personalizada dos dados. De acordo com Date, trata-se de um repositório especializado e volátil!
Fonte: Prof. Diego Carvalho - Estratégia
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Certo
Para prover aos usuários um acesso rápido e ao mesmo tempo isolá-los dos dados que outros grupos de usuários necessitam, normalmente se usam datawarehouses menores, denominados datamarts. Os datamarts funcionam como interfaces entre os usuários finais e o datawarehouse corporativo, armazenando um subconjunto do datawarehouse e atualizando esses dados periodicamente (por exemplo, diária ou semanalmente). Em geral, o datawarehouse e os datamarts residem em diferentes servidores para melhorar o desempenho e a tolerância a falhas. Os usuários departamentais têm controle sobre os respectivos datamarts, ao passo que o datawarehouse é controlado pela equipe corporativa de sistemas de informação.
Mannino, Michael V.. Projeto, Desenvolvimento de Aplicações e Administração de Banco de Dados (Página 557).
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(C)
Outra igual da CESPE/DATA MART que ajuda a responder:
Ano: 2015 Banca: CESPE Órgão: DEPEN Prova:DEPEN
Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.
Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.(C)
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Galera, eu sei que não é o foco aqui e eu não quero tumultuar nos comentários, mas o Navathe faz uma comparação interessante entre visões (views) do modelo relacional com o datawarehouse:
"[...] os data warehouses são diferentes das visões das seguintes maneiras:
Os data warehouses existem como armazenamento persistente, em vez de serem materializados por demanda.
Os data warehouses normalmente não são relacionais, mas sim multidimensionais. As visões de um banco de dados relacional são relacionais.
Os data warehouses podem ser indexados para otimizar o desempenho. As visões não podem ser indexadas independentemente dos bancos de dados subjacentes.
Os data warehouses caracteristicamente oferecem suporte específico de funcionalidade; as visões, não.
Os data warehouses oferecem uma grande quantidade de dados integrados e normalmente temporais, em geral mais do que está contido em um banco de dados, enquanto as visões são uma síntese de um banco de dados."
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GABARITO - CERTO
https://www.astera.com/pt/type/blog/data-mart-vs-data-warehouse/
Ótima explicação sobre a diferença entre DATAWAREHOUSE X DATA MART !!!