Questão 902371

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: Petrobras
• Ano: 2012
• Provas: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Infra-Estrutura-2012
• Disciplina: Arquitetura de Computadores
• Assuntos: Processamento Paralelo

De acordo com a taxonomia de Flynn, utilizada para classificar sistemas de processamento paralelo, os sistemas multiprocessados e os aglomerados pertencem à categoria

• A. MIMD
• B. MISD
• C. SISD
• D. SIMD
• E. SIMS

Gabarito: A

Comentários

• Resposta: Letra "A"
  
  MIMD é um acronimo de Multiple Instruction Multiple Data. É um tipo de arquitectura de computação conjugada. Consiste em CPUs diferentes que executam programas iguais compartilhando memória comum e cálculos coincidentes, cada processador tem acesso a memória compartilhada através do barramento lógico.

• A taxonomia de Flynn abrange quatro classes de arquiteturas de computadores:

  SISD (Single Instruction Single Data): Fluxo único de instruções sobre um único conjunto de dados. SIMD (Single Instruction Multiple Data): Fluxo único de instruções em múltiplos conjuntos de dados. MISD (Multiple Instruction Single Data): Fluxo múltiplo de instruções em um único conjunto de dados. MIMD (Multiple Instruction Multiple Data): Fluxo múltiplo de instruções sobre múltiplos conjuntos de dados.
• Taxonomia de Flynn:
  SISD -> uma CPU/processador executa instruções diferentes em dados também diferentes. É a arquitetura mais simples e mais comum nos computadores pessoais que utilizamos.
  SIMD -> cada instrução é executada em um vetor de dados. Esta arquitetura é utilizada em processadores vetoriais ou matriciais. Estes processadores são úteis para processar uma grande quantidade de cálculos científicos, por exemplo.
  MISD -> múltiplas unidades funcionais executam operações diferentes em um mesmo dado. Não há exatamente uma máquina conhecida que utilize esta arquitetura, porém, algumas literaturas consideram o pipeline como exemplo dessa arquitetura (há controvérsias).
  MIMD -> várias CPUs/processadores executando simultaneamente sequências de instruções diferentes sobre fluxos de dados também diferentes. Exemplo: Clusters, Sistemas de Multiprocessamento Simétrico, sistemas NUMA.