-
Alguém poderia explicar melhor?
-
Segundo INMON: A característica simples mais distintiva dos aplicativos OLTP (On-line Transaction
Processing) é que o banco de dados está sendo constantemente atualizado.
Como os dados estão mudando constantemente, o sistema não pode ajudar no
apoio a decisões.
A ideia é que no OLTP a tendência é você atualizar os dados e "perder" os dados antigos. No OLAP você mantém uma dimensão OBRIGATÓRIA de tempo justamente para manter histórico para análise.
-
OLAP systems typically deal with substantially larger volumes of data than OLTP systems because of their role in supplying users with large amounts of historical data.
Fonte: Implementing the IBM General Parallel File System (GPFS) in a Cross-Platform Environment
-
No OLAP, uma vez que se costuma armazenar todo o histórico dos registros, é comum que seja necessário mais espaço para armazenamento do que nos sistemas OLTP. Nesses últimos, os registros são atualizados e removidos de acordo com a necessidade.
-
OLTP (ONLINE TRANSACTION PROCESSING):
§ Sistema de gerenciamento de transações em um banco de dados.
§ Foco no nível operacional da organização, visando a execução rotineira do negócio.
§ Tabelas formadas por linhas e colunas e geralmente normalizadas.
§ Lidam com Bancos de Dados Transacionais em geral estruturados em um modelo relacional.
§ Executados de forma mais rápida com tempo de resposta de milissegundos até segundos.
§ Apresentam dados detalhados (baixa granularidade).
§ Atualizações de dados são realizadas no momento de cada transação e são altamente frequentes.
§ Não é otimizado para lidar com uma grande quantidade de dados (baixo armazenamento)
§ Dados voláteis e passíveis de inserção, alteração ou exclusão.
§ São orientados a registros ou tuplas e possuem consultas pré-definidas.
OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING):
§ Sistema de gerenciamento de consultas e análise de dados.
§ Foco no nível estratégico da organização, visando a análise empresarial e a tomada de decisão.
§ Tabelas formadas por fatos, dimensões e medidas e geralmente desnormalizadas.
§ Lidam com Bancos de Dados Dimensionais (DW/DM) em geral estruturados em modelo dimensional.
§ Executados de forma mais lenta com tempo de resposta de segundos até horas.
§ Apresentam dados sumarizados (alta granularidade).
§ Atualizações de dados são realizadas no processo de carga de dados e são bem menos frequentes.
§ É otimizado para lidar com uma massiva quantidade de dados (alto armazenamento)
§ Dados históricos e não-voláteis, não podendo ser alterados ou excluídos (salvo casos específicos)
§ São orientados a arrays ou vetores e possuem consultas ad-hoc.
-
GABARITO CORRETO!
.
.
OLAP ANALISA DADOS HISTÓRICOS POR MEIO DE UM CUBO MULTIDIMENSIONAL (SLICE, PIVOT, ROTATION, DICE ETC).