-
Os sistemas de base de dadostradicionais utilizam a normaLização, no formato de dados para garantirconsistência dos dados e uma minimização do espaço de armazenamento necessário. Entretanto,frequentemente as transações e consultas em bases de dados normalizadas sãolentas. Um Data Warehouse utiliza dados em formato mais de-normalizados. Istoaumenta a performance das consultas e, como benefícioadicional, o processo torna-se mais intuitivo para os utilizadores comuns.
-
Trocando em miúdos - errado por dois motivos:
- Não é normatizado, e sim normalizado.
- Não precisa estar normalizado. Geralmente é o contrário.
-
Depende do schema... Tem o Schema star e o snow flake. O Star é desnormalizado
-
Errado,
Não necessariamente...
-
NormaTizado? Seria normalizado?
-
Data Warehouse e Data Mart são estruturas que armazenam dados analíticos, destinados a gerencia de processos e tomada de decisões. Têm como características não usarem as regras de normalização necessárias às estruturas de banco de dados operacionais.
-
Errado
Os DW, em geral, são desnormalizados.
Estrela: desnormalizada
dados não normalizados -> maior espaço de armazenamento, maior desempenho (velocidade) de acesso;
Floco de neve -> normalizada
dados normalizados -> menor espaço de armazenamento, pior desempenho para acesso;
-
Eu pensei que "normatizado" se referia a alguma espécie de norma, padrão a ser seguido. Aí me lembrei do ETL. Aí marquei certo. Aí milaskey.
-
MODELO ESTRELA
NÃO NORMALIZADO
REDUNDANTE
GENERALIZADO
MODELO FLOCOS DE NEVE
NORMALIZADO
NÃO REDUNDANTE
ESPECIALIZADO
-
(CESPE,2009) Entre as operações típicas realizadas em uma organização que adota a abordagem de business intelligence, destaca-se o uso de mineração de dados e a construção de datawarehouses, ambas empregando bancos de dados relacionais com elevado grau de normalização.
Gab. Errado. O DW é utilizado para consultas rápidas tomada de decisão, dessa forma um alto grau de normalização atrapalharia o seu desempenho, ele apenas armazena tudo com normalização mínima.