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Datamining é o conjunto de técnicas capazes de levar ao conhecimento
através de massas de dados.
Datamining não precisa necessariamente de Datawareouse. Porém o uso de
cubos leva a dados mais organizados e melhores dispostos para
aplicação de algoritmos. De fato, grande parte da etapa de
pré-processamento que datamining necessita já estará realizada nos cubos de
um DW.
São técnicas correlatas. Acredito que a questão esteja realmente correta,
embora já tenha visto questões confusas do CESPE acerca do assunto.
Fonte: http://br.groups.yahoo.com/group/timasters/message/198933
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Data warehouses não é técnica de Data mining.
Questão deveria estar errada. Faltou um recurso bem feito.
Data warehouse pode usar o Data mining na busca de padrões e relacionamentos entre dados. Mas dizer que Data warehouse é técnica de data mining é forçar a barra. Nenhum autor consagrado diz isso.
Segundo DATE, Data Warehouse é
"Um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões da gerência"
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Concordo com você Eleizomar a questão deveria ser anulada! Datawarehouse nada mais é do que um conjunto de Data Mart e não um técnica como o avaliador (que não tem o que fazer fica inventando lorota) mencionou.
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Para mim a questão está é ERRADA mesmo. Deveria anular nada. O CESPE forço a barra dessa vez!
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QualO o Erro da questão? A questão esta certíssima. Quem discordou acima,humildemente falando,pecou na interpretação do texto.
Transcrevendo parte da questão:
Algumas das principais técnicas utilizadas PARA a realização de Datamining...
Então a questão informa claramente ,que se trata de técnicas para realizar o datamining,e não que são técnicas do datamining.
Espero eu que tenha somado em algo, se alguem discorda,deixa um comente.
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Davi Bruno,
pensei do mesmo jeito que você. Só que relendo e relendo, você acaba chegando a seguinte conclusão: um data warehouse não pode ser considerado uma técnica, porque ele não passa de uma casa de dados digitais (no mais grosso dos conceitos). O que se extrai dele ou a forma como os dados são armazenados, já acontece por meio de outras ferramentas ou procedimentos, que nesse quesito são técnicas.
É impossível tal questão receber o aval de "Correta", no mínimo deveria ser tida como anulada, porque certa não está.
A CESPE ultimamente tem pisado em chãos dúbios e sem muita solidez, espremendo assuntos que muitas vezes só encontramos um ou outro autor citando algo a respeito. Dessa forma, sem uma bibliografia fica díficil. Principalmente diante de conceitos consolidados.
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Para quem não entende os comentários sem o gabarito e não tem acesso a resposta.
Gaba: CERTO
Dica: CESPE é quem manda, então se ela diz que é, aquilo é verdade e acabou! se ela fala que vaca da "cola cola" acredite e garanta seu ponto. de outra forma vc perde 2 pontos, creio que isso é mais importante do que discultir se é ou não é ou acho ou não acho e buscar em algum escritozinho como tanenbaum,Navathe.
CESPE é jurisprudencia maxima! kkkkk
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Datawarehouse não é uma técnica, é uma maneira de guardar os dados, assim como os Bando de Dados, ou seja é uma forma de armazenar dados.
Estatística tampouco é uma técnica, a grosso modo é uma disciplina bem ampla, e em Datamining utilizamos algumas distribuições estatísticas, algumas regressões (linear,,..) isto sim são técnicas.
Recuperação de informações também é muito vago, recuperar algo é o mesmo que resgatar, e em Datamining você descobre padrões ocultos nos dados, na pior das hipóteses não recupera nada, pois, você tem mesmo é que descobrir algo, que não sabe ainda, então não recupera nada (que perdeu dados?).
Portanto, para mim, está errada a questão, e muito mal formulada por sinal. vou colocar errada mesmo sabendo que o pessoal já disse que "cespe é jurisprudência" [ahaha].
O examinador acha que estava certa a questão, mas é passível de ser derrubada/anulada/exterminada.
Ahaha {:^|
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a mineração de dados utiliza técnicas quem envolvem estatística e aprendizado de máquina. Estas técnicas são aplicadas em dados, por isso é necessário também técnicas de recuperação de dados. Para serem usados na mineração os dados devem passar um tratamento. Devem estar limpos e integrados. Isso pode ser obtido com um datawarehouse. De fato, tipicamente, a mineração de dados ocorre com informações que estão organizadas em um datawarehouse
FONTE : GRAN CURSOS
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BOM:
O avaliador não excluiu e sim disse: "algumas da principais", ou seja, dá aquela comparada no seu caderno e marca a bolinha certa.
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O ideal seria Data Warehousing
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Os principais métodos de mineração de dados:
- Rede Neurais
- Árvore de Decisão
- Algoritmos Genéticos
- Lógica Fuzzy (Difusa)
- Estatística
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Ô questãozinha fulera
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DW como técnica?
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A título de conhecimento:
Data warehouse: significa repositório de dados. Sendo assim, os repositórios funcionam como coleções de dados que a sua empresa acumulou ao longo dos anos e podem armazenar tanto dados estruturados quanto dados não estruturados. Portanto ele é um dos recursos mais importante para que o Data mining funcione, mas um não se trata da evolução do outro.
Machine learning (aprendizado de máquina): é uma disciplina científica que se preocupa com o design e desenvolvimento de algoritmos que permitem que os computadores aprendam com base em dados, como a partir de dados do sensor ou bancos de dados. Um dos principais focos da Machine Learnig é automatizar o aprendizado para reconhecer padrões complexos e tomar decisões inteligentes baseadas em dados.
Recuperação de informação (RI): é uma área da computação que lida com o armazenamento de documentos e a recuperação automática de informação associada a eles. É uma ciência de pesquisa sobre busca por informações em documentos, busca pelos documentos propriamente ditos, busca por metadados que descrevam documentos e busca em banco de dados, sejam eles relacionais e isolados ou banco de dados interligados em rede de hipermídia, tais como a World Wide Web. A mídia pode estar disponível sob forma de textos, de sons, de imagens ou de dados.
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se cair desse jeito na pf, vai vim errado.
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A matéria já é difícil e chata, o cara faz a questão lotado dos tóxicos. Aí fica sem condições. Vou comer pudim.