OLAP permite analisar um grande volume de dados em um DW ou Data Mart.
Essa análise é disponibilizada aos usuários finais, permitindo realizar consultas interativas nos dados.
Para isso, utilizará as ferramentas OLAP (Drill Up, Drill Down, Drill Across, Drill Through...) para realizar os cruzamentos e análises mencionadas no enunciado.
OLTP (ONLINE TRANSACTION PROCESSING):
§ Sistema de gerenciamento de transações em um banco de dados.
§ Foco no nível operacional da organização, visando a execução rotineira do negócio.
§ Tabelas formadas por linhas e colunas e geralmente normalizadas.
§ Lidam com Bancos de Dados Transacionais em geral estruturados em um modelo relacional.
§ Executados de forma mais rápida com tempo de resposta de milissegundos até segundos.
§ Apresentam dados detalhados (baixa granularidade).
§ Atualizações de dados são realizadas no momento de cada transação e são altamente frequentes.
§ Não é otimizado para lidar com uma grande quantidade de dados (baixo armazenamento)
§ Dados voláteis e passíveis de inserção, alteração ou exclusão.
§ São orientados a registros ou tuplas e possuem consultas pré-definidas.
OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING):
§ Sistema de gerenciamento de consultas e análise de dados.
§ Foco no nível estratégico da organização, visando a análise empresarial e a tomada de decisão.
§ Tabelas formadas por fatos, dimensões e medidas e geralmente desnormalizadas.
§ Lidam com Bancos de Dados Dimensionais (DW/DM) em geral estruturados em modelo dimensional.
§ Executados de forma mais lenta com tempo de resposta de segundos até horas.
§ Apresentam dados sumarizados (alta granularidade).
§ Atualizações de dados são realizadas no processo de carga de dados e são bem menos frequentes.
§ É otimizado para lidar com uma massiva quantidade de dados (alto armazenamento)
§ Dados históricos e não-voláteis, não podendo ser alterados ou excluídos (salvo casos específicos)
§ São orientados a arrays ou vetores e possuem consultas ad-hoc.