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Colegas, para elucidar o é que uma regra de associação: Uma regra de associação é um padrão da forma X -> Y , onde X e Y são conjuntos de valores (artigos comprados por um cliente). Considerando, por exemplo, um supermercado. O seguinte padrão “Clientes que compram pão também compram leite” representa uma regra de associação que reflete um padrão de comportamento dos clientes do supermercado.
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LETRA C. REGRAS DE ASSOCIAÇÃO conforme NAVATHE(RETIRADO QUASE QUE NA ÍNTEGRA).
Segundo Navathe(2011,p.700),"Regras de associação: Essas regras correlacionam a presença de um itemset com outra faixa de valores para um conjunto de variáveis diverso.
Exemplos:
(1) Quando uma compradora adquire uma bolsa, ela provavelmente compra sapatos.
(2) Uma imagem de raio X contendo características A e B provavelmente também exibe a característica C."
Bibliografia:
SISTEMAS DE BANCO DE DADOS. 6 EDIÇÃO 2011. NAVATHE
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Questão fdp... me fez rodar nesse concurso :(
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A associação determina quais itens tendem a co-ocorrer.
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Alguem ai tem todas as regras de associacao de DataMining?
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Regras de Associação são regras que correlacionam a presença de um conjunto de itens com outra faixa de valores para um conjunto de variáveis diverso. A correção entre a compra de bolsas e sapatos é uma regra de associação.
E as regras de associação são em sequenciais e temporais.
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Ao meu ver, a questão também se encaixa em padrões sequenciais, que estão dentro das regras de associação. Regras de associação seria o gênero do qual padrões sequencias é espécie.
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Gabarito: C.
Alguns colegas questionaram sobre padrões sequenciais, porém, não há como ser. Os padrões sequenciais delimitam temporalidade entre as associações. Então, se a questão demarcasse, por exemplo, que ela compra sapatos hoje e que daqui três semanas ela estará propensa a comprar sapatos, então temos um padrão sequencial.
Regras de associação: não há lapso temporal definido.
Padrões sequenciais: há lapso temporal definido.
Bons estudos!