Questão 984799

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: MPOG
• Ano: 2013
• Provas: CESPE - 2013 - MPOG - Tecnologia da Informação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: BI (Business Intelligence)

ulgue os itens 115 e 116, a respeito dos conceitos de inteligência computacional.


Um dos modelos de garimpagem de dados que pode ser utilizado na fase de análise é a agregação, que tem por objetivo calcular a probabilidade de uma amostra desconhecida pertencer a cada uma das classes possíveis, isto é, predizer a classe mais provável.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• Data mining

  A questão está errada porque a descrição citada é sobre o Algoritmo de Classificação Bayesiana:
  

  O algoritmo tem como objetivo calcular a probabilidade que uma amostra desconhecida pertença a cada uma das classes possiveis, ou seja, predizer a classe mais provável. Este tipo de predição é chamada de classificação estatística, pois é completamente baseada em probabilidades

  Agregação:  

  As funções de agregação fazem exatamento o que o nome diz: agregam valores. As funções de agregação agrupam valores de acordo com alguns campos e tornam um valor baseado no conjunto de valores dos campos agregados, como uma soma ou o menor valor entre o conjunto de valores. 

• Predizer uma classe é classificação. Agregação é o processo de organizar os dados em gurpos de forma não supervisionadda.

• Agregação - as classes são previamente desconhecidas e há a agrupação por caracteristicas semelhantes