Questão 984802

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: MPOG
• Ano: 2013
• Provas: CESPE - 2013 - MPOG - Tecnologia da Informação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: BI (Business Intelligence)

ulgue os itens 115 e 116, a respeito dos conceitos de inteligência computacional.


As redes neurais são sistemas computacionais embasados em codificação do conjunto das possíveis soluções, e não nos parâmetros de otimização; para relacionar cada caso a uma categoria, entre as várias categorias existentes, elas utilizam regras.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• O erro está no fato de não possuirem regras?

• O erro está em "não nos parâmetros de otimização"  pois redes neurais são algoritmos de otimização.
  

  
  

• ERRADO. São os algoritmos genéticos que tem essa característica.
  ESTRATÉGIA CONCURSOS - THIAGO CAVALCANTI

• Gaba: Errado

   

  Algoritmos genéticos diferem dos algoritmos tradicionais de otimização em basicamente quatro aspectos:

   

  – Baseiam-se em uma codificação do conjunto das soluções possíveis, e não nos parâmetros da otimização em si;

  – Os resultados são apresentados como uma população de soluções e não como uma solução única;

  – Não necessitam de nenhum conhecimento derivado do problema, apenas de uma forma de avaliação do resultado;

  – Usam transições probabilísticas e não regras determinísticas

   

  Fonte: Prof. Thiago Cavalcanti

• Minha contribuição sobre Redes Neurais:

  Redes Neurais usa:

  • regressão generalizada e
  • oferece um método iterativo para  executá-la.
  • técnica de ajuste de curva para deduzir uma função de um conjunto de amostras

  As redes neurais podem ser classificadas de modo geral em duas categorias: redes supervisionadas e não supervisionadas.

  • Métodos adaptativos que tentam reduzir o erro da saída são métodos de aprendizado supervisionado
  • enquanto aqueles que desenvolvem representações internas sem saídas de amostra são denominados métodos de aprendizado não supervisionado.

  Fonte: Navathe 6ª edição