SóProvas


ID
984805
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPOG
Ano
2013
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).


Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.

Alternativas
Comentários
  • ETL, vem do inglês Extract Transform Load, ou seja, Extração Transformação Carga. O ETL visa trabalhar com toda a parte de extração de dados de fontes externas, transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse.


    1) Extração: É a coleta de dados dos sistemas de origem (também chamados Data Sources ou sistemas operacionais), extraindo-os e transferindo-os para o ambiente de DW, onde o sistema de ETL pode operar independente dos sistemas operacionais.

    2) Limpeza, Ajustes e Consolidação (ou também chamada transformação): É nesta etapa que realizamos os devidos ajustes, podendo assim melhorar a qualidade dos dados e consolidar dados de duas ou mais fontes.

    O estágio de transformação aplica um série de regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. Algumas fontes de dados necessitarão de muito pouca manipulação de dados. Em outros casos, podem ser necessários trabalhar algumas transformações, como por exemplo, Junção de dados provenientes de diversas fontes, seleção de apenas determinadas colunas e Tradução de valores codificados (se o sistema de origem armazena 1 para sexo masculino e 2 para feminino, mas o data warehouse armazena M para masculino e F para feminino, por exemplo).


    FONTE: http://vivianeribeiro1.wordpress.com/2011/06/28/o-que-e-etl-2/

  • Limpeza, Ajustes e Consolidação (ou também chamada transformação): É nesta etapa que realizamos os devidos ajustes, podendo assim melhorar a qualidade dos dados e consolidar dados de duas ou mais fontes.


  • 2012

    No âmbito dos DWs, representa um armazenamento intermediário que facilita a integração dos dados de ambiente operativo antes da sua atualização no DW. Trata-se de

     a) ODS.

     b) ETL.

     c) Data Mart.

     d) Star Schema.

     e) Fact Table.

     

    2010

    Importante componente de um data warehouse é o data staging area, cuja função é extrair, transformar e carregar os dados obtidos de diversas fontes da empresa.

    certa

  • É o caso de uniformizar os dados de CNPJ das empresas (com hífen ou sem hífen?), todos os valores monetários deverão exibir o cifrão ou não? É o que chamamos de padronização. 

    Resposta: certo.

  • GABARITO CORRETO!

    .

    .

    A consolidação dos dados é o "T" de transformation do ETL. Nesse processo devem ser sanados conflitos semânticos e estruturais.

    Conflitos semânticos e estruturais:

     - Diferenças de unidades;

     - Diferenças de precisão;

     - Diferenças em código ou expressões;

     - Diferenças de granularidade;

     - Diferenças de abstração.

  • passou pano pra banca, hein. o recurso é tempestivo, mas a contagem do prazo é no dia seguinte da juntada, então é dia 22, mas a banca acha que é deus e colocou no gabarito dia 21