SóProvas

ID
984808
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPOG
Ano
2013
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).


OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações,um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.

Alternativas
Comentários

  • Não seria Roll-Up?

     

     

    cara.. cespe ama isso em DW

     

    tem que decorar todos

     

    Ano: 2015Banca: CESPEÓrgão: TCUProva: Auditor Federal de Controle Externo - Tecnologia da Informação

     

    Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.

    certa

     

    2014

    Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.

    Certa

  • https://support.office.com/pt-br/article/vis%C3%A3o-geral-do-olap-processamento-anal%C3%ADtico-online-15d2cdde-f70b-4277-b009-ed732b75fdd6

  • Mr. Robot, tanto faz o uso de: Drill Up ou Roll up, depende do autor, ambos são totalmente iguais.

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    DEFINIÇÃO DE OLAP: Recurso que permite manipular e analisar grandes volumes de dados sob múltiplas perspectivas.

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    ROLL UP

    -Aplica uma agregação sobre o cubo de dados
    -Aumenta o nível de granularidade e em consequencia realiza a REDUÇÃO sobre a dimensão, DIMINUINDO O NÍVEL DE DETALHAMENTO da informação.

     

    DRILL DOWN
    -É o inverso do roll-up
    -Aumenta o nível de detalhe da informação
    -Navega um dado menos detalhado para um mais detalhado
    -Diminui o nível de granularidade

     

    Fonte: Itnerante

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  • Nada a corrigir aqui. Os sistemas OLAP costumam envolver um grande volume de dados, oferecendo amplas possibilidades de análise com alta performance de consulta e permitindo também a navegação em hierarquias.