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Questões de Análise Discriminante

ID
347644
Banca
FCC
Órgão
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as afirmativas abaixo.
I. Uma técnica não hierárquica da análise de agrupamentos é o método das K-médias.

II. O modelo de análise fatorial procura descrever a variabilidade de um vetor aleatório p-dimensional X, em termos de um vetor aleatório m-dimensional (m<p), linearmente relacionado com X.


III. O objetivo principal da análise de componentes principais é o de explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório através da construção de combinações lineares das variáveis originais.

IV. Na aplicação da análise discriminante é necessário que os grupos para os quais cada elemento amostral pode ser classificado sejam pré-definidos.

Está correto o que se afirma em

Alternativas
ID
554872
Banca
FCC
Órgão
INFRAERO
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Relativamente à Análise Multivariada de Dados, considere:
I. Na análise discriminante, uma suposição para a determinação da função discriminante é a de normalidade multivariada das variáveis independentes.

II. A análise de correspondência não é sensível a observações atípicas, como outliers.

III. A escalagem multidimensional se baseia em distâncias euclidianas em projeção plana entre variáveis.

É correto o que consta APENAS em

Alternativas
Comentários

  • Análise discriminante, vide página 2 de:

    http://www.ufrrj.br/institutos/it/deng/varella/Downloads/multivariada%20aplicada%20as%20ciencias%20agrarias/Aulas/ANALISE%20DISCRIMINANTE.pdf

  • com relação ao item II, em estatística multivariada, é importante se atentar para a presença de outliers, independentemente da técnica que esteja se utilizando, vide página 20 de: http://www.pucrs.br/famat/viali/especializa/realizadas/ceea/multivariada/textos/Introducao.pdf

  • no que diz respeito ao item III: 

    https://www.google.com.br/webhp?sourceid=chrome-instant&rlz=1C1EODB_enBR570BR570&ion=1&espv=2&ie=UTF-8#q=escalonamento+multidimensional

  • Francisco, muito obrigado!

ID
797830
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
AL-CE
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação à análise discriminante e à rotação varimax, julgue o item.

A análise discriminante constitui técnica multivariada que permite classificar os objetos que formam um conjunto de dados e, com base nela, é possível segmentar um conjunto de objetos em k grupos homogêneos sem se dispor de uma informação a priori acerca da alocação desses objetos nesses grupos.

Alternativas
Comentários

  • Os grupos são definidos a priori pelos métodos de agrupamento e ordenação.

     

    Gabarito E.

  • A análise discriminante não é uma técnica utilizada em estudos não supervisionados (quando não há informações a priori), mas sim em estudos supervisionados.

ID
852613
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEDUC-AM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

    Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

A análise discriminante é técnica multivariada equivalente a um modelo de regressão linear múltiplo.

Alternativas
Comentários

  • A regressão linear é para relação entre uma resposta (variável dependente) e uma ou mais variáveis explicativas (variáveis independentes) O caso de uma variável explicativa é chamado de regressão linear simples.

ID
1185196
Banca
FCC
Órgão
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as afirmações abaixo relativas à Análise Multivariada.

I. A análise de correspondência permite estudar associação entre variáveis qualitativas.
II. Na análise discriminante a variável dependente deve ser métrica.
III. Na análise de regressão múltipla uma forma de identificar colinearidade entre as variáveis independentes é examinar as correlações entre essas variáveis.
IV. Na análise de conglomerados, as técnicas hierárquicas exigem que o usuário identifique previamente o número de grupos desejado, mas essa exigência não prevalece nas técnicas não hierárquicas.

Está correto o que se afirma APENAS em

Alternativas
Comentários

  • com relação à IV, a identificação prévia do número de grupos refere-se à Análise Discriminante:

    http://www.ufrrj.br/institutos/it/deng/varella/Downloads/multivariada%20aplicada%20as%20ciencias%20agrarias/Aulas/ANALISE%20DISCRIMINANTE.pdf

  • Com relação a II, a variável dependente é qualitativa. Por exemplo: fumante ou não fumante

    http://www.ufrrj.br/institutos/it/deng/varella/Downloads/multivariada%20aplicada%20as%20ciencias%20agrarias/Aulas/ANALISE%20DISCRIMINANTE.pdf
ID
1194361
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STF
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue o  item  a seguir, relativo à análise multivariada.

Na análise discriminante por meio do escore de Fisher, convencionou-se que os dados seguem distribuição normal.

Alternativas
Comentários

  • Afirmativa errada. Não é necessário supor que as g populações sejam normais multivariadas. Porém, suporemos que as g matrizes de covariância das populações são iguais a uma matriz Σ que é positiva definida.

  • A análise discriminante é uma técnica estatística utilizada para classificação de elementos de uma amostra ou população. É necessário ter conhecimentos a priori das características dos elementos da amostra (ou população). Esse conhecimento é utilizado para classificar novos elementos nos grupos já existentes. Neste método, o número de grupos precisa ser conhecido a priori.

ID
1253224
Banca
IDECAN
Órgão
Colégio Pedro II
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Na análise discriminante, há situações nas quais temos variáveis quantitativas e qualitativas e, por isso, técnicas de discriminação que supõem distribuição normal multivariada podem apresentar sérios problemas. São métodos que podem ser aplicados nessas situações, EXCETO:

Alternativas
Comentários

  • a

    http://www.inf.ufsc.br/~patrec/agrupamentos.html

  • http://www.portalaction.com.br/en/node/1745

  • http://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/index651a.html?id=147

ID
1608187
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

   Para avaliar o desempenho do transporte público por ônibus em determinada cidade, realizou-se um estudo estatístico mediante o uso de técnicas de análise multivariada de dados. Por meio desse estudo, foram identificados os grupos (homogêneos) de usuários, considerando-se a satisfação global dos serviços de transporte público, assim como os principais fatores que influenciam na opinião sobre esses serviços. O estudo identificou, por exemplo, aspectos como confiabilidade, segurança, tarifa e locais de parada como os mais importantes para se discriminar os usuários insatisfeitos daqueles que se consideram satisfeitos.


No que se refere aos métodos estatísticos de análise multivariada empregados na situação descrita acima, julgue o seguinte item.


Empregando-se a análise discriminante, é possível separar estatisticamente os usuários insatisfeitos daqueles que se consideram satisfeitos, com base nas características do usuário. Essa técnica é uma forma especializada de regressão em que se ajusta a probabilidade de um indivíduo pertencer a um grupo ou a outro grupo com base no seu perfil (como, por exemplo, idade, gênero, renda e escolaridade).


Alternativas
Comentários

  • creio que o erro esteja aqui:

    "Essa técnica é uma forma especializada de regressão"