Considere a seguinte lista de algoritmos de
otimização já empregados na literatura em estudos
de calibração de modelos hidrológicos: Simplex,
apresentado originalmente por Nelder e Mead
(1965), método de Rosembrook (Rosembrook,
1960), algoritmos baseados nos métodos de Newton
e Quase-Newton, algoritmos genéticos, métodos
baseados em enxames de partículas, e os algoritmos
Shuffled Complex Evolution (SCE) e Shuffled
Complex Evolution Metropolis (SCEM), ambos
desenvolvidos pela Universidade do Arizona. Alguns
desses algoritmos são considerados de busca local e
outros como de busca global. Escreva V ou F
conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a
seguir sobre alguns desses algoritmos.
( ) O método Simplex e o método de
Rosenbrook são algoritmos de busca global.
( ) Algoritmos de busca local baseados em
gradientes, como no caso daqueles baseados
no método de Newton, apresentam rápida
convergência, porém, são muito
dependentes da condição inicial.
( ) O SCE emprega uma adaptação do método
Simplex para realizar a etapa de evolução de
cada grupo de soluções (complex).
( ) O SCEM, além de empregar uma versão
adaptada do Simplex, faz também uso do
algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a
etapa de evolução de cada grupo de
soluções (complex), permitindo ao final
obter uma estimativa das incertezas do
modelo hidrológico.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte
sequência: