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Prova CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos


ID
318475
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Matemática
Assuntos

Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes

Em estatística, parâmetro pode ser uma quantidade desconhecida da população-alvo, à qual não se tem acesso diretamente, mas que se deseja estimar ou a respeito da qual se deseja avaliar hipóteses.

Alternativas
Comentários
  • formas de estimar parâmetros da população:

    1- estimação pontual (se amostral é desse jeito, a população também é)

    2- estimação por intervalos

    3- teste de hipóteses

    obs: se eu falei m.erda, denuncia.


ID
318478
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes

A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.

Alternativas
Comentários
  • Estatística descritiva é usada, em geral, no início da análise, objetivando tiar conclusões de modo informal e direto. Para tirar tais conclusões, utilizamos técnicas que resumem a informação da massa de dados, ou seja, nessa fase resumimos as informações para tirar conclusões a respeito da característica da massa. Não há nessa fase nenhuma chance de testar hipótese, isso é feito na inferência estatística.
  • Não é a estatística descriva que trata do assunto em questão, mas a estatística inferencial que testa hipóteses. 
    Me adcionem no face amigos: ESTATÍSTICO BRASIL

     

  • Estatistica Inferencial 

  • Somente se testa hipótese na estatística inferencial.

  •  

    GABARITO ERRADO

    Estatística descritiva: Envolve a organização, resumo e representação dos dados. As ferramentas utilizadas para isso são as bem conhecidas tabelas de frequência; gráficos; cálculo de medidas de tendência central como média, mediana e moda; e cálculo de medidas de variação como variância e desvio padrão.

    Estatística inferencial: Utiliza as informações de uma amostra para chegar a conclusões sobre um grupo maior, ao qual não temos acesso. Nesse sentido, uma ferramenta muito utilizada na estatística inferencial é a probabilidade.

    "Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"

  • O nome já diz: "descritiva", só descreve. Testar hipóteses é com a inferencial. "Inferir" está ligado a concluir através de hipóteses.

  • Errado. A estatística descritiva não testa hipótese nem analisa os dados. Esta análise cabe a estatística inferencial.

  • Direto ao ponto!

    A estatística descritiva (inferencial) permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.

    GABARITO ERRADO

  • Errado.

    Estatística descritiva ou dedutiva descreve e analisa dados.

    Estatística inferencial ou indutiva procura inferir ou estimar dados.

  • Errado. Correto se fosse inferencial.

  • ERRADO

    Estatística Descritiva = preocupa-se em descrever e analisar os dados

    Estatística Inferencial = está fundamentada nas hipóteses (CASO DA QUESTÃO)

  • Estatística Descritiva: organiza, resume, analisa e interpreta observações disponíveis.

  • Minha contribuição.

    a) Estatística Descritiva (ou Dedutiva): tem por objetivo descrever um conjunto de dados, resumindo as suas informações principais. Fazem parte deste ramo tanto as técnicas para coletar os dados (técnicas de amostragem) quanto as técnicas para o cálculo dos principais parâmetros (características) daquele grupo de dados coletados. Também fazem parte deste ramo da Estatística as técnicas para a apresentação de dados em tabelas e gráficos, bem como o cálculo de medidas utilizadas para resumir estes dados (média, moda, mediana, desvio padrão, etc.). 

    b) Estatística Inferencial (ou Indutiva): tem por objetivo inferir/induzir, a partir das informações de um conjunto de dados (amostra), informações sobre um conjunto mais amplo (população). A teoria da Probabilidade faz parte deste ramo, pois nela o nosso objetivo é, a partir do conhecimento de um fenômeno (ex.: lançamento de um dado), inferir possíveis resultados para a ocorrência de um determinado evento. Também fazem parte da estatística inferencial os testes de hipóteses, que visam obter conclusões sobre uma população a partir da análise de um subconjunto desta (amostra). 

    Fonte: Direção

    Abraço!!!

  • Estatística Descritiva: Etapa inicial da análise que coleta, descreve, resume os dados. DESCREVE

    Estatística Inferencial: Estudo aprofundado sobre os dados. Obtém conclusões sobre parâmetros da população. CALCULA

  • Faz análise e organiza todos os possíveis dados para estudo e observações.


ID
318481
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.

Um histograma é um gráfico que representa a dispersão tanto de variáveis discretas quanto de contínuas.

Alternativas
Comentários
  • Errado.
    Como analisa 'intervalos' os dados devem ser contínuos.
  • Segundo o site Wikipedia: Na Estatística, um histograma , também conhecido como Distribuição de Frequências ou Diagrama das Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes uniformes, representado por um retângulo cuja base horizontal são as classes e seu intervalo e a altura vertical representa a frequência com que os os valores desta classe estão presente no conjunto de dados.

  • O erro desta questão está no termo DISPERSÃO.
    O histrograma representa a DISTRIBUIÇÃO de frequências.
    A dispersão representa outro tipo de medidas de sumário como é o caso do desvio padrão que indica a variação dos dados á volta da média.

    O histogramas do tipo SIMPLES são aqueles produzidos a partir de variáveis discretas ou médias de variáveis contínuas calculadas para níveis de variáveis discretas, mas representa a distribuição de frequências e não a dispersão que resume todos os desvios em um valor.
  • Somente para variáveis discretas. Para as contínuas, são utilizadas as funções densidade de probabilidade!
  • Cuidado galera, estou vendo respostas equivocadas aqui com relação ao conceito de histograma. O histograma é um gráfico composto por retângulos justapostos (colados, sem espaços ou saltos de um retângulo para outro) em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva freqüência. Então, o histograma traz em si, a densidade de valores dentro de cada intervalo continuamente, tanto é, que as barras são justapostas, deste modo, o uso do histograma é para variáveis quantitativas, em especial para variáveis CONTÍNUAS. Já para dados categorizados (qualitativos), utiliza-se gráficos de barras, e neste caso, as barras NÃO SÃO justapostas (coladas) e sim com um certo espaçamento.
    Me adcionem no face amigos: ESTATÍSTICO BRASIL

  • Considerando-se que a variável nota em matemática seja quantitativa contínua, então o gráfico que representa esse tipo de dado é o histograma.

    Gab: Certo

    É inviável a elaboração de um histograma em decorrência do fato de ser este um conjunto de dados quantitativos discretos; dessa forma, apenas por meio de um gráfico de barras pode ser realizada a representação gráfica.

    Gab: Errado

    Conclusão: O erro é o termo dispersão conforme o colega bruno ressaltou

  • HISTOGRAMA = CONTÍNUA

    GRAFICO DE BARRAS = DISCRETA

  • ESTATÍTICA DESCRITIVA

    1 HISTOGRAMA ou diagrama de dispersão de frequências

    - o objetivo de conferir como um processo se comporta em relação a suas especificidades

    - gráfico de barras que demonstra uma distribuição de frequências

    - a base de cada uma das barras representa uma classe,

    - e a altura a quantidade ou frequência absoluta com que o valor da classe ocorre.

    - utilizado para dados contínuos [gráfico de barras que é para discretos]

    - retângulos justapostos/contíguos/grudados [gráfico de barras tem espaço entre]

    Um histograma é um gráfico que representa a dispersão tanto de variáveis discretas quanto de contínuas. ERRADO. Dados agrupados em intervalos de classes [distribuição de frequências], dados contínuos  


ID
318490
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.

O gráfico de setores, quando descreve a distribuição de uma variável quantitativa, pode ser usado para se obter uma estimativa da média amostral.

Alternativas
Comentários
  • CORRETO.

    O gráfico de setores é mais conhecido como o de pizza.

  • Ao fazer um gráfico de pizza de uma variável quantitativa podemos observar as quantidades e suas respectivas proporções.
    Utilizando esses dois valores podemos facilmente encontrar a média.

  • Qualquer gráfico que seja de variável QUANTITATIVA pode-se obter a MÉDIA e a MEDIANA.  

    Desta forma, não era necessário saber qual gráfico que era seria utilizado, bastava saber se era ou não uma variável quantitativa. 

     

    Ademais, para fins de agregar conhecimento, nas variáveis QUALITATIVAS ORDINAIS, pode-se obter a MEDIANA, mas não a MÉDIA!


ID
318496
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística

Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.

Em uma distribuição de dados unimodal, se a média e a mediana forem iguais, não é possível determinar o valor da moda se todos os dados não estiverem disponíveis.

Alternativas

ID
318502
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.

A média do conjunto de dados em questão é 102,87 e a mediana é 98,40. Se o valor 123,07 for alterado para 200, a média irá aumentar, mas a mediana continuará sendo 98,40.

Alternativas
Comentários
  • CORRETO.

    A mediana não será afetada, pois ela só separa no meio, já a média é sensível.
    Por exemplo: se o primeiro valor (82,93) fosse substituído por 50, a média seria reduzida.
  • A mediana não é alterada pelos seus extremos à mediana não mudará

    A MÉDIA é AFETADA por todos os termos que a compõe (mudou um termo mudou a média), logo, se trocar 123,07 por 200 a média será “puxada” para cima

    Gabarito: CORRETO

  • Correto!

    A mediana não sente a influência dos extremos!

  • Mediana, ao contrario da media, não sente a influência dos extremos!

  • CERTO

     

    A mediana é o valor que ocupa a posição central da série de observações de uma variável, dividindo-se o conjunto de valores ordenados em partes SIMÉTRICAS IGUAIS.

    Obs: Mediana: Precisa ser colocada em ordem crescente antes de defini-la.


ID
318505
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística

Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.

Se o valor de um dos elementos do conjunto não for fornecido, esse valor pode ser determinado se a média do conjunto for conhecida, mas não será possível obter esse valor conhecendo- se apenas a mediana.

Alternativas

ID
318532
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.

O número de possíveis retiradas de bolas de uma urna, sem reposição, é menor quando a ordem importa.

Alternativas
Comentários
  • considere uma urna com tres bolas, assim enumeradas: 1, 2 e 3

    suponhamos que eu vá retirar 2 bolas

    sem reposicao, eu posso retirar 2 bolas com o seguinte dispositivo (quando a ordem importa):

    12
    13
    23
    21
    32
    31

    quando a ordem nao importa:

    12
    13
    23

    portanto, quando a ordem importa, temos mais possibilidades

     

  • Errado

    é exatamente a mesmo possibilidade

    Exemplo 1: tenho 30 bolas e quero tirar 3, sem reposição

    1/30*1/29*1/28

    Exemplo2: tenho 30 bolas e quero tirar os números 5, 8 e 12, sem reposição

    1/30*1/29*1/28

  • É só pensar no RLM onde quando a ordem importa a gente usará arranjo, que por sua vez sempre será maior do que quando a ordem não importa, usando- se a combinação nesse ultimo caso


ID
318535
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.

Se 80% de uma população pertence ao grupo A e 60%, ao grupo B, e sabendo que a interseção entre os grupos A e B não é vazia, então a probabilidade da interseção de A e B é maior ou igual a 0,4.

Alternativas
Comentários
  • 0,8+0,6-1=0,4

  • P(A∩B)= P(A) X P(B)= 0,8 X 0,6= 0,48

  • Correto

    A interseção de A+B é a soma de A+B, subtraindo os 100%.

    Ou seja 40% ou 0,4


ID
318538
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.

Se X = I(A) é uma função indicadora da ocorrência do evento A, então E(X) = P(A), em que E(X) é o valor esperado de X e P(A), a probabilidade de ocorrência do evento A.

Alternativas

ID
318541
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.

A distribuição uniforme contínua em [0, 1] é um caso degenerado da distribuição beta.

Alternativas
Comentários
  • Quando a distribuição Beta tem seus parâmetros de forma (a e b) iguais a 1, temos uma Beta degenerada:

    http://www.portalaction.com.br/probabilidades/610-distribuicao-beta


ID
318547
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação aos planos amostrais, julgue o próximo item.

A diferença principal entre amostragem estratificada e amostragem por conglomerados é que, no caso da estratificada, a população é dividida artificialmente em estratos, e, no caso da amostragem por conglomerados, a população já é naturalmente dividida em subpopulações.

Alternativas
Comentários
  • ERRADO


    Amostra Estratificada é um processo utilizado para populações heterogêneas (diferentes), dái podemos dividir em subpopulações mais ou menos homegêneas, o que chamamos de estratos. Exemplo de variáveis:idade, sexo, salário etc. Depois de dividido os estratos, observa-se uma amostra aleatória dentro do estrato.

    Amostra por Conglomerado: é um processo em que se observa a divisão da população em grupos (conglomerados), que sejam representativos da população. Exemplo de variáveis: edifício, família etc. 

  • Gabarito: ERRADO

     

    A principal diferença entre a amostragem de conglomerados e a amostragem estratificada é a unidade de amostragem.

    - Conglomerados: Todos os conglomerados existentes; (Todas as cidades, empresas, etc)

    - Estratificada: Os elementos da população;

  • Na amostragem estratificada é que a população já é naturalmente dividida em subpopulações. Por exemplo, ao analisar os indivíduos de uma cidade, um exemplo de divisão natural em estratos é: crianças, jovens, adultos, idosos. Em cada um desses estratos será analisada uma quantidade de indivíduos.

                   Já na amostragem por conglomerados, a divisão feita é artificial. Por exemplo, podemos selecionar os indivíduos que habitam 3 bairros e, então, analisar todos os integrantes destas subpopulações.

                   Item ERRADO.

    Resposta: E

  • No caso da estratificada, a população não é dividida artificialmente. Ela é naturalmente estratificada para a característica que se quer analisar. O que se deve é identificar esses estratos (ou observar se eles existem).

    Ou seja, não é uma questão de "vou criar um estrato". Ele já existe naturalmente.

  • As pessoas costumar ler estratos e pensar em algo redondo, ajuntado, como um extrato de tomate; no entanto não é isso, estrato é uma faixa, uma camada de valores, que pode até não existir fisicamente, mas existe logicamente

    uma baita pegadinha

  • gab errado

    estratificada: Quando uma população pode ser dividida em subgrupos (estratos) que são mais ou menos homogêneos.

    Conglomerado: A população é dividida em conglomerados, onde cada conglomerado é representativo da população. Selecionamos aleatoriamente um conjunto de conglomerados e a amostra é constituída por todos os elementos dos conglomerados selecionados.”

    Quanto mais heterogeneidade melhor.

    eu particularmente vejo como diferença a própria formação, onde uma é mais heterogênea e outra homogênea.

    se tiver errado manda aí!

  • ERRADA. Nas amostra estratificada é que as pulações já são naturalmente divididas (sexo, idade, cor). Por conglomerados podemos fazer artificialmente (bairros a, b, c; separar por ruas j,k,l )

  • Minha contribuição.

    Na amostragem estratificada é que a população já é naturalmente dividida em subpopulações. Por exemplo, ao analisar os indivíduos de uma cidade, um exemplo de divisão natural em estratos é: crianças, jovens, adultos, idosos. Em cada um desses estratos será analisada uma quantidade de indivíduos. Já na amostragem por conglomerados, a divisão feita é artificial. Por exemplo, podemos selecionar os indivíduos que habitam 3 bairros e, então, analisar todos os integrantes destas subpopulações.

    Resposta: E

    Fonte: Direção

    Abraço!!!

  • Questãozinha antiga que parecia fácil dando uma rasteira geral. kkkkkkk

  • Amostragem estratificada

    Neste tipo de amostragem, a população é dividida em subpopulações em função de características em comum, o que é chamado de estrato. Em seguida, cada participante recebe uma identificação dentro de seu estrato e o processo de amostragem aleatória simples é feito dentro em cada estrato.

    Amostragem por conglomerados

    Neste tipo de amostragem, a população encontra-se localizada - naturalmente - em conglomerados. Estes conglomerados podem ser ruas, bairros ou empresas, por exemplo e são assumidos como heterogêneos. Os conglomerados recebem identificações que, por sua vez, são sorteadas. Todos os participantes dos conglomerados sorteados devem ser acessados.

    https://bookdown.org/luisfca/docs/tipos-de-amostragem.html

    mais um gabarito questionável


ID
318550
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

Qualquer estimador obtido pelo método dos momentos é uma função de estatística suficiente.

Alternativas

ID
318559
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

A média amostral obtida com base em uma amostra aleatória simples é um estimador inconsistente da média populacional.

Alternativas
Comentários
  • GABARITO ERRADO!

    .

    .

    A MÉDIA AMOSTRAL É UM ESTIMADOR NÃO-TENDENCIOSO PARA A MÉDIA POPULACIONAL; JÁ O DESVIO PADRÃO É UM ESTIMADOR TENDENCIOSO PARA O DESVIO PADRÃO POPULACIONAL.

    DEUS VULT!


ID
318562
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

Todo estimador viciado pode ser consistente.

Alternativas
Comentários
  • Socorro #Deus

  • ERRADO

    Vide o estimador de média populacional pela menor observação da amostra

    É enviesado e não consistente ao mesmo tempo


ID
318565
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria
estatística.

O erro do tipo II de um teste de hipóteses ocorre quando se rejeita uma hipótese nula que é verdadeira.

Alternativas
Comentários
  • ERRADO. Erro do tipo I é quando vc rejeita a hipotese quando H0 é verdadeiro, e erro do tipo II vc aceita a hipotese quando H0 é falsa

  •          ERRADO. Este é o erro de tipo I. O erro do tipo II caracteriza-se por aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.

  • E1 = Rejeita V

    E2 = Aceita F

  • EH ISSAÊ RAPAZIADA...

  • Erro do tipo I = Ho VERDADEIRA e eu REJEITO

    Erro do tipo II = Ho FALSA e eu ACEITO

  • Macete disso é criar a tabelinha na cabeça!!

    Começa pelas colunas e mata a questão.

    Ho V Ho F

    Ho A V Erro II

    Ho R Erro I V

  • Faz essa tabela aí e seja feliz

    https://sketchtoy.com/69482231

  • GABARITO ERRADO

    Ho verdadeira:  Aceitar = decisão correta. Rejeitar = erro do tipo I.

    Ho falsa: Rejeitar = decisão correta. Aceitar = erro do tipo II.

    FONTE: Prof. Arthur Lima

    "A repetição com correção até a exaustão leva a perfeição".

  • ---------------------- H0 VERDADERA | H0 FALSA

    H0 ACEITA -----| CERTO -----------| ERRO TIPO II

    H0 REJEITADA--| ERRO TIPO II --| CERTO

  • ERRADO!

    Erro de tipo I - rejeitar H0 dado que H0 é verdadeiro = nível de significância 

    Erro de tipo II - não rejeitar H0 dado que H0 é falso


ID
318568
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística

Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria
estatística.

Quanto menor for o p-valor associado a uma estatística de determinado teste, maior será a evidência para se rejeitar a hipótese nula desse teste.

Alternativas
Comentários
  • CERTO. Quanto menor o p-valor, menor é a probabilidade de que a média de uma amostra atinja valores extremos. Portanto, maior será a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula. 

  • O gabarito da questão esta como sendo ERRADO, no entanto a assertiva está CORRETA. Quanto menor o p-valor, maior será a chance de rejeição da hipótese nula.

  • Isaczera tá certo.

    Quanto menor o p-valor, menor é a probabilidade de que a média de uma amostra atinja valores extremos. Portanto, maior será a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula.

    Arthur Lima, Direção concursos.

    GAB: CERTO

  • P-Valor < Nível de Significância (Rejeita Ho)

    P-Valor > Nível de Significância (Aceita Ho)

    P-valor é a probabilidade de mesmo a hipótese nula sendo verdadeira, serem encontradas amostras com valores mais extremos do que o de uma determinada amostra.

    Vamos pensar que temos uma amostra com 10 elementos

    Se eu tenho 10% de chances de achar um valor distante da média, logo provavelmente existe um valor espalhado/extremo.

    Se eu tenho 1% de chances de achar um valor distante da média, logo não posso afirmar que existe de fato um valor espalhado/extremo.

  • gabarito - CERTO

    Você errou kkkkkkkk

    támarrádo!!!

  • Quem "errou" essa questão tá no caminho certo.. kkkkkk

  • Dessa forma, repare que o p-valor é calculado para uma amostra, e não a população. Também é conhecido como “probabilidade de significância”, ou “nível crítico do teste”. Em um linguajar mais técnico, o p-valor é a probabilidade de, mesmo a hipótese nula sendo verdadeira, serem encontradas amostras com valores mais extremos do que o de uma determinada amostra. 

    Caso o p-valor de uma amostra seja maior do que o nível de significância do teste, não devemos rejeitar a hipótese nula (pois de fato é provável que existam amostras com valores extremos, mesmo sendo H0 verdadeira). Já se o p-valor da amostra for inferior ao nível de significância do teste, podemos rejeitar a hipótese nula, pois é improvável que existam valores mais extremos do que o observado.

    Fonte: Direção Concursos

  • O detalhe faz toda a diferença!


ID
318571
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria
estatística.

No contexto da teoria da decisão estatística, ao se considerar uma função perda dada por erro médio absoluto, a mediana é obtida como estimador da localização da população.

Alternativas

ID
318583
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem

a estimação de uma densidade por meio de suavização do histograma.

Alternativas
Comentários
  • Histograma é o método NÃO PARAMÉTRICO mais antigo e mais simples para estimação de densidade.

    Questão errada!
  • A FIM DE COMPLEMENTAR:

    Testes paramêtricos testam hipóteses sobre PARÂMETROS ESPECÍFICOS , tais como MÉDIA, DESVIO PADRÃO ou PROPORÇÃO.

    Os testes não-paramêtricos testam hipóteses sobre PARÂMETROS, DISTRIBUIÇÕES ou CLASSE DE AMOSTRAS RELACIONADAS OU NÃO. 

    Os testes não-paramêtricos permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população.


ID
318586
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem

a estimação da densidade da distribuição Gama(a, b), estimando-se os parâmetros a e b pelo método dos momentos.

Alternativas

ID
318589
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem

o teste dos postos de Wilcoxon.

Alternativas
Comentários
  • O teste de Wilcoxon ou Mann-Whitney pertence a uma categoria de procedimentos chamados não-paramétricos ou livres de distribuição.


ID
318592
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem

os testes com base em permutação.

Alternativas

ID
318595
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Matemática
Assuntos

A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens.

Dualidade é um nome que se dá à característica de uma função objetivo que possui tanto ótimo global como ótimos locais.

Alternativas
Comentários
  • dualidade: solucao do dual é igual ao do primal

  • Esse é o conceito de Otimização Combinatória.

    Dualidade: a cada problema de programação linear (problema de programação linear primal) corresponde um outro (dual) formando o par de problemas duais.

    GABARITO: ERRADO


ID
318598
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens.

O método simplex enumera todas as soluções básicas e procura a solução ótima por meio de derivadas primeiras.

Alternativas
Comentários
  • http://wwwp.fc.unesp.br/~arbalbo/Iniciacao_Cientifica/simplex/teoria/3_simplex.pdf


ID
318601
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

No que concerne a diagnóstico em análises de regressão, julgue o item a seguir.

Uma observação pode ser discrepante e não influente.

Alternativas
Comentários
  • discrepante = outlier = altera inclinacao da reta de regressao

    influente = inverte inclinacao da reta = é mais do que discrepante.. mais anômalo ainda
     


ID
318622
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.

Alternativas
Comentários
  • http://pt.wikipedia.org/wiki/Distribui%C3%A7%C3%A3o_binomial_negativa

  • CERTO

    "distribuição binomial negativa ou distribuição de Pascal é uma distribuição de probabilidade discreta. Esta distribuição indica o número de tentativas necessárias para obter k sucessos de igual probabilidade θ ao fim de n experimentos de Bernoulli, sendo a última tentativa um sucesso."

    Fonte: Wikipedia (link muito grande)

  • Gabarito: CERTO

    Na distribuição binomial negativa a taxa de sucesso é fixada (no caso da questão, seria a 3a peça defeituosa). Nesse caso, de cara já sabemos que a resposta está certa. Caso ele não dissesse em que posição seria a taxa de sucesso, a questão estaria errada por se tratar de distribuição binomial “normal”.

    Espero ter ajudado :)


ID
318625
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

é retirada uma amostra aleatória simples com reposição de 10 peças para se determinar a probabilidade de ocorrer exatamente 3 peças defeituosas nessa amostra.

Alternativas
Comentários
  • Aqui a distribuição correta seria a binomial.

  • binomial = numero de tentativas é fixo

    binomial negativa = numero de tentativas NAO é fixo

    nesse caso, temos 10 tentativas, um numero fixo, portanto, estamos diante de uma distribuicao binomial

     


ID
318628
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

se deseja calcular a probabilidade de a primeira peça defeituosa ocorrer na décima retirada, no caso de as peças serem retiradas por amostragem aleatória simples com reposição.

Alternativas
Comentários
  • http://pt.wikipedia.org/wiki/Distribui%C3%A7%C3%A3o_binomial_negativa

  • Pensei que era a distribuição geométrica


ID
318649
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.

O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base.

Alternativas

ID
318652
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística

Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.

Se D(1) é o valor monetário de uma dívida contraída no período 1 e ocorre uma inflação de 25% entre os períodos 1 e 2, então, o valor deflacionado (ou real) da dívida no período 2, medido em moeda do período 1, é D(2) = 1,25 × D(1).

Alternativas