ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO
Segue uma
descrição técnica, provavelmente de interesse de estudantes e especialistas em
SI. Os aplicativos de gerenciamento e cadastramento de impressões digitais tem
interface com os dispositivos de captura (capacitivos, óticos ou ultrassônicos),
processamento de imagem, para limpeza de ruídos e extração das linhas
(esqueletização) e reconhecimento das minúcias, classificadas segundo sua
classe, posição e ângulo. A posição é determinada pelo pixel central da minúcia
e o ângulo definido por este pixel e seus vizinhos imediatos.
Os
algoritmos de classificação podem ser:
- SEGMENTAÇÃO DA IMAGEM: Variância ou Gradiente
- TEXTURA DIRECIONAL: Intensidade ou Eixo principal
A imagem direcional fornece
informações contidas nos padrões de impressões digitais e pode ser seguramente
calculada em imagens ruidosas, já que para atenuar a influência dos ruídos,
basta tomar a média das direções. Por esta razão, a maioria dos métodos de
classificação existentes faz uso da imagem direcional.
O pixel na imagem direcional é
classificado como ordinário, núcleo ou delta pelo cálculo do índice de
Poincaré. O índice de Poincaré é uma pequena curva fechada em torno de um pixel
e é calculado pela somatória das mudanças dos ângulos direcionais em torno da
curva. Ao completar uma volta no sentido anti-horário, percebemos que o ângulo
direcional se fixa em 0 graus, ±180 graus, ± 360 graus, durante este ciclo. Um
pixel é chamado ordinário se o ângulo está fixado em 0 graus; núcleo, se fixado
em 180 graus e delta, se fixado em -180 graus. Dado o índice de Poincaré,
conseguimos definir a qual classe a impressão digital pertence.
Referências
[PINHEIRO] Jose
Mauricio Pinheiro, Biometria nos sistemas computacionais, Editora Ciência
Moderna, pag. 64.
[DUMARCICO] http://www.papiloscopia.com.br/laudos.html
[CHILE] http://www.cienciaforense.cl
(*) Este artigo é baseado na
pesquisa sobre Biometria
desenvolvida no curso de pós-graduação Master Security of Information da UFRJ
pela equipe composta por Jose Parrot, Vinicius Cagno, Tatiana Cavalcanti,
Felipe Martins e Frederico Torres.
Fonte: http://jpconsultoria.com.br/Seguranca/Biometria_ImpressoesDigitais.html