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Resposta: Errado
Misturou os dois conceitos - esquema estrela e floco de neve.
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outro erro da questão, além de misturar os conceitos de esquema estrela e snow-flake é o de normatizar, quando o correto seria desnormalizar.
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star é "não normalizada"
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penso assim: como se a normatização fosse 'organização' rsrs então, só lembrar que uma estrela não é simetrica e organizada, já o floco de neve é.
ESTRELA -> NÃO NORMATIZADA
FLOCO DE NEVE -> NORMATIZADA
GABARITO ERRADO
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Errado
Estrela: desnormalizada
Floco de neve -> normalizada
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EStrela = dESnormalizada
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ERRADO
O desempenho do modelo Snowflake é pior que o do modelo Estrela, justamente por causa da normalização. Sem as redundâncias, as consultas envolvem um número maior de tabelas para acessar, o que acaba deixando a performance mais lenta.
- ESTRELA -> NÃO NORMATIZADA
- FLOCO DE NEVE -> NORMATIZADA
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Assunto recorrente...
(CGM/2018)
O modelo snowflake acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões, eliminando redundâncias; em termos de eficiência na obtenção de informações, seu desempenho é melhor que o do modelo estrela, o qual, apesar de possuir um único fato, possui tamanho maior que o do snowflake, considerando-se a desnormalização das tabelas de dimensões. ERRADO.
(TJ/2014)
Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas. ERRADO.
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(CESPE - 2011 PREVIC) Os esquemas em estrela e em flocos de neve são dois modelos multidimensionais comuns. Dadas as suas características, o modelo em flocos de neve aumenta a redundância de dados e, por isso, aumenta o espaço utilizado em disco.
ERRADO, não são comuns, são diferentes. Floco de neve diminui a redundância.
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(CESPE - 2016 - FUNPRESP-EXE) Aplicações de data warehouse que usem um esquema floco de neve tendem a ter pior desempenho nas consultas do que as aplicações que usem o esquema estrela. CERTO