a) erro do tipo I consiste em aceitar H0 quando H0 for falsa.
O erro do tipo I consiste em rejeitar H0 quando H0 é verdadeiro.
O item definiu o erro do tipo II
b) erro do tipo II consiste em rejeitar H0 quando H0 for verdadeira
O erro do tipo II consiste aceitar H0 quando H0 for falsa.
O item definiu o erro do tipo I
c) nível de significância estatística do teste é a probabilidade de cometer o erro do tipo II.
Nível de significância ou α (alfa) é a probabilidade de cometer o erro do tipo I.
d) região crítica ou de rejeição é o conjunto de valores de S cuja ocorrência levaria à rejeição de H0 .
Região crítica: Rejeita H0
Região Não-Crítica: Aceita H0
Gabarito
e) soma da probabilidade do erro do tipo I com a probabilidade do erro do tipo II é igual a 1
Não existe essa relação na estatística de que α (Erro tipo I) + β (Erro tipo II) = 1