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Essa questão é tão absurda que ninguém consegue sequer ter embasamento para comentários.....
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Vamos lá... quero começar deixando claro que essa questão é de "nível asiático" de dificuldade, kkkkkkkkkkk. Eu concordo com a Karen. Errei e fui pesquisar. Vou deixar aqui o que encontrei. Quem quiser complementar ou me corrigir, fique a vontade. Estou aqui pra contribuir, mas tambem pra aprender. Entao vamos aos comentários.
a) A Amostragem por Unidade Monetária é uma amostragem por atributo baseada na distribuição hipergeométrica. Essa técnica permite estimar o montante monetário de uma dada população. O erro da assertiva está na segunda parte, pois a tal técnica geralmente é utilizada em auditorias financeiras, que têm por objetivo verificar se os registros contábeis são fidedignos.
b) Essa é o gabarito. Os erros de estimação decorrem unicamente da variação randômica presente quando se examina, em vez de toda população N, um subconjunto n desta (i.e., erros amostrais aleatórios).
c) Essa é facil de identificar o erro. Uma das propriedades mais relevantes da amostragem aleatória é que cada elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado.
d) Não sei dizer nada em relação a primeira parte da assertiva, mas há um erro nela que a invalida: desvio padrão não é medida de posição central, mas medida de dispersão ou de variância.
e) Quando os elementos da população puderem ser agrupados em conjuntos homogêneos estaremos diante da amostragem aleatória estratificada, selecionando-se uma amostra para cada estrato. Nada de amostras por quotas. Além do que, as amostras por quotas e por julgamento do pesquisador, são não-probabilísticas.
É isso ae... sangue nos zói.
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Excelente comentário Daniel. Apenas para complementar (que eu tb não sabia!) é que na amostra por quotas espera-se que a amostra seja selecionada propositadamente para refletir características específicas da população; deste modo, cada entrevistador recebe uma quota de diferentes tipos de unidades amostrais que devem ser incluídos na amostra. Dentro dos limites de cada quota o entrevistador fica livre para escolher as unidades de amostragem. (Fonte: http://pt-ii.demopaedia.org/wiki/Amostra_por_quotas)
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O plano de amostragem probabilística que pressupõe a disposição dos itens de uma população em subgrupos heterogêneos representativos da população global é denominado amostragem: estratificada ... ( FCC)
divisão em subgrupos heterogêneos ... estratificada ( os elementos do subgrupo é que são homogêneos)
divisão em subgrupos homogêneos ... conglomerado ( os elementos do subgrupo é que são heterogêneos)
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Aos não assinantes,
GABARITO: B
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Em , o erro amostral ou variabilidade amostral ocorre quando as características estatísticas de uma população são estimadas a partir de um subconjunto, ou amostra, daquela população. Visto que a é tipicamente feita para determinar as características da população inteira, a diferença entre os valores da amostra e da população é considerada um erro amostral.
Do mesmo modo, não se pode esperar que duas amostras, independentemente retiradas da mesma população, forneçam resultados iguais, porque existe esta variabilidade nas estimativas e a amostra não é uma perfeita representação da população.
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Essa questão trouxe alguns temas “avançados”, o que poderia assustar inicialmente. A letra “A” ultrapassa em muito a “média” das questões de auditoria sobre o tema. Apesar desse “choque” inicial com a letra A, foi possível responder tranquilamente à questão pelo fato de a resposta certa e as demais alternativas serem “triviais”.
Letra A - Segundo Silva (2014) o dimensionamento exato da AUM (amostragem unidade monetária) baseia-se na distribuição Hipergeométrica, que modelaria perfeitamente amostragens de população finita e sem reposição.
Essa foi a parte complicada da assertiva e que pouquíssimos seriam capazes de responder. Normalmente, nem se aborda esse detalhamento dentro da disciplina auditoria. Mas ficaria fácil responder com base no conhecimento trivial da auditoria que a assertiva está incorreta com base no seu final. A AUM é também conhecida como amostragem de atributos e variáveis. A AUM produz resultados em termos monetários, logo é utilizada em saldos contábeis etc. Assim, fica inapropriado afirmar que a AUM é comumente utilizada em auditoria operacional, pois o escopo desta auditoria é eficiência, eficácia, economicidade. Afasta-se assim da auditoria financeira ou contábil.
Letra B – certo
Letra C – Errado. Para ser aleatória, todas as unidades devem ter mesma chance de seleção.
Letra D – Para mitigar erros, tolerando um erro menor, deve-se aumentara a amostra.
Letra E – A amostragem por quotas é uma amostragem não probabilística. Deste modo o uso de quotas não permite mensurar a precisão dos resultados, níveis de erro etc.
Resposta B
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Questão difícil, pois se baseia em livros, artigos e normas específicas envolvendo métodos de
amostragem probabilísticos e não probabilísticos. Eu mesmo tive dificuldades!
A alternativa “b” está correta. Em estatística, erro amostragem é o erro causado por observar
uma amostra em vez da população inteira. O erro amostral é a diferença entre uma estatística
amostral usada para estimar um parâmetro populacional e o valor real, mas desconhecido
do parâmetro. Logo, está correta a afirmação de que um erro de amostragem reflete a variação
ou as diferenças decorrentes do acaso, de amostra para amostra, com base na probabilidade
de determinados indivíduos ou itens a serem selecionados em amostras específicas.
a) Errada. De acordo com o Manual de Amostragem do TCU, a amostragem por unidade monetária
também é uma amostragem por atributo baseada na distribuição hipergeométrica.
Essa técnica permite estimar o montante monetário de uma dada população, portanto, é uma
técnica geralmente utilizada em auditorias financeiras, tendo por objetivo verificar se os registros
contábeis são fidedignos.
c) Errada. Essa ficou fácil! Nesse caso, todos os elementos da população devem ter a mesma
chance de fazer parte da amostra.
d) Errada. Item que trata mais de conhecimento estatístico do que de norma de auditoria. No
caso de valores extremos ou distribuições de frequência não convencionais, seria mais adequado
o auditor aplicar conceitos de medidas de dispersão e não de posição central, classificando
a ocorrência dos eventos, por exemplo, de acordo com o desvio padrão em relação à
média geral.
e) Errada. A alternativa descreve a amostragem por estratificação. O auditor, em prol do refinamento
dos testes aplicados e minimização dos riscos de amostragem, poderá utilizar a
amostragem por estratificação, para obter subgrupos que apresentem variação das características
estudadas menor que a da população. A amostragem por cotas é uma variante da
amostragem estratificada, só que não probabilística, na qual seleciona-se proporcionalmente pessoas com semelhantes características de uma população. As normas de auditoria geralmente
não preveem a amostragem por cotas.
Professor Marcelo Aragão
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#Respondi Errado!!!