Podemos pode montar um teste onde temos:
H: proporção = 90%;
H: proporção = 80%
Fizemos assim pois essas são as duas possibilidades de proporção de indivíduos satisfeitos que estamos comparando.
A probabilidade de cometer um erro tipo I é a probabilidade de rejeitar H quando ela é verdadeira. Se H é verdadeira, significa que de fato 90% é a proporção de indivíduos satisfeitos. A chance de escolhermos 2 indivíduos e ambos estarem satisfeitos é de 90%x90% = 0,90. Assim, a probabilidade de PELO MENOS UM indivíduo não estar satisfeito (e com isso rejeitarmos a hipótese nula) é de 1 - 0,9. Esta é a chance de cometer um erro tipo I, ou seja, a hipótese nula estar correta e mesmo assim a rejeitarmos.
A probabilidade de cometer um erro tipo II é a probabilidade de aceitarmos H (ou seja, escolhermos 2 indivíduos satisfeitos) quando na verdade H é que é verdadeira (a proporção é de 80%). A probabilidade de escolher 2 pessoas satisfeitas quando a proporção é de 80% é de 80% x 80%, ou melhor, 0,80.
Resposta: A
Comentário do Prof. Arthur Lima do Direção Concursos:
Podemos pode montar um teste onde temos:
H: proporção = 90%;
H: proporção = 80%
Fizemos assim pois essas são as duas possibilidades de proporção de indivíduos satisfeitos que estamos comparando.
A probabilidade de cometer um erro tipo I é a probabilidade de rejeitar H quando ela é verdadeira. Se H é verdadeira, significa que de fato 90% é a proporção de indivíduos satisfeitos. A chance de escolhermos 2 indivíduos e ambos estarem satisfeitos é de 90%x90% = 0,90. Assim, a probabilidade de PELO MENOS UM indivíduo não estar satisfeito (e com isso rejeitarmos a hipótese nula) é de 1 - 0,9. Esta é a chance de cometer um erro tipo I, ou seja, a hipótese nula estar correta e mesmo assim a rejeitarmos.
A probabilidade de cometer um erro tipo II é a probabilidade de aceitarmos H (ou seja, escolhermos 2 indivíduos satisfeitos) quando na verdade H é que é verdadeira (a proporção é de 80%). A probabilidade de escolher 2 pessoas satisfeitas quando a proporção é de 80% é de 80% x 80%, ou melhor, 0,80.
Resposta: A