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ID
1226971
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-SE
Ano
2014
Provas
Disciplina
Sistemas Operacionais
Assuntos

Acerca de computação em grid e em nuvem, julgue os próximos itens.

Diferentemente de um cluster, uma grade computacional (grid) permite o uso compartilhado de recursos computacionais de alta capacidade distribuídos geograficamente.

Alternativas
Comentários
  • Complemento. Principais diferenças entre clouds e GRID.

    Segundo Manoel Veras(2009,p.99),"As clouds e os grids compartilham visões similares,pois ambos reduzem os custos da computação,aumentando a flexibilidade e otimizando o uso dos recursos, mas apresentam inúmeras diferenças, passando pelo compartilhamento dos recursos(recursos não compartilhados na computação em nuvem vs recursos compartilhados no grid), o uso da virtualização(na computação de nuvem a virtualização é o elemento central, o que ainda não é uma realidade no grid),a forma de implementar a segurança(na computação de nuvem a segurança é obtida pela isolação e no grid pelas credenciais e consequente delegação) e o grau de centralização(grid apresenta o controle descentralizado, a nuvem centraliza o controle)."

    Bibliografia:

    DATACENTER-COMPONENTE CENTRAL DE INFRAESTRUTURA DE TI-MANOEL VERAS 2009


  • Ao contrário do grid o cluster tem como base a rede local, esta é a diferença entre os dois. 

    Obs.: O conceito de cluster não tem relação com o conceito de cloud. 

  • Diferença entre Grid e Cluster:
    Ao contrário dos Grids, que geralmente interligam grandes distâncias, países, universidades, empresas e organizações, os clusters são mais locais.
    Os membros de um cluster são chamados de nós e geralmente ficam em um datacenter (ambiente apropriado), prédio ou sala.
    A administração dos recursos, tanto de hardware como de processamento, também é de ordem local (geralmente de uma empresa), diferente do Grid, onde cada um contribui e administra 'um pouco'.

    É fácil, e óbvio, notar que o poder de um Grid, em geral, é maior.
    Pois é maior, tanto fisicamente - já que engloba sistemas em distâncias físicas maiores e tem mais membros, que geralmente incluem vários clusters -, e por administrar membros heterogêneos.
    Ou seja, em um cluster, os membros geralmente são homogêneos, são parecidos.
    De preferência, são o mesmo...o mesmo computador, processador, mesmo tamanho e capacidade em tudo.

     

    https://goo.gl/472g3l

  • Os recursos computacionais distribuídos geograficamente não são, necessariamente, de alta capacidade.