Questão 1232308

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TJ-SE
• Ano: 2014
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Matemática
• Assuntos: Estatística

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos.

Em um modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação cresce à medida que a correlação entre a variável resposta e a variável regressora aumenta.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• c

  sim pois R = correlação

  e R^2 é o coeficiente de determinação
  

• obs: seria mais adequado dizer: "a medida que a magnitude da correlação aumenta".. pois a medida que o R vai em direção a -1 (R diminuindo em valor absoluto, porém, aumentando em magnitude), o R^2 também aumenta

• Coeficiente de correlação = R

  Coeficiente de determinação = R² = SQR/SQT ou (cov(x,y)/(dx*dy))²

  Se meu R aumenta, meu R² também aumenta.

  Gabarito: CERTO

  Legenda:

  SQR = Soma dos Quadrados da Regressão

  SQT = Soma dos Quadrados Totais

  cov(x,y) = covariância entre x e y

  dx = desvio padrão de x

  dy = desvio padrão de y

  variável resposta/dependente = y (considerando o formato y = a + bx + e)

  variável explicativa/independente/regressora = x (considerando o formato y = a + bx + e)

  Bons estudos!

• O coeficiente de determinação (R²) EXPLICA o quanto uma variável interfere na outra.