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ID
1305031
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2014
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

Organizar os atributos em uma hierarquia, em que o nível mais elevado apresenta as agregações mais esparsas e os níveis inferiores apresentam maiores detalhes, constitui uma técnica para modelagem de dados multidimensional.

Alternativas
Comentários
  • granularidade?

  • O que me deixou em dúvida foi essa frase: "o nível mais elevado apresenta as agregações mais esparsas". Quando eu penso em mais esparso, penso nos níveis inferiores, não superiores. Acho que "agregações mais esparsas" significa que vc agrega muitas coisas e aumenta o grão, mas essa nomenclatura está estranha pra mim. O que vocês acham? 

  • Concordo com o Thiago! Acho que o gabarito está errado!
    Uma agregação esparsa tem menor granularidade. Se tem menor granularidade, maior é o nível de detalhamento e isso é uma característica dos níveis inferiores.

  • Os atributos em modelos multidimensionais estão, muitas vezes, organizados em hierarquias. Nos níveis superiores da hierarquia temos os itens de maior nível de agregação e menor granularidade, enquanto que nos inferiores temos os dados detalhados.

  • Esparso quer dizer espalhado, menos detalhamento.

  • A questão se refere à operação drill up/ roll up?

  • Os modelos dos dados multidimensionais proporcionam visões hierárquicas, ou seja, roll-up (mais granularidade, menos detalhes) e drill-down (menor granularidade, mais detalhes).