Qual das opções abaixo apresenta somente serviços de middleware?
Sobre o processo de modelagem multidimensional, assinale a afirmação INCORRETA.
Analise as seguintes afirmações relacionadas a modelagem de dados e a projeto de banco de dados multidimensional:
I. O modelo multidimensional representa os dados como uma matriz na qual cada dimensão é um tema ou assunto do negócio que será objeto da análise. É uma técnica particularmente útil para inspeção, sumarização e arranjo de dados para facilitar a sua análise.
II. O modelo entidade-relacionamento é o "coração" do modelo multidimensional.
III. Na modelagem multidimensional, os relacionamentos são conseqüência da existência de "fatos" como intersecção de diversas "dimensões". Por exemplo, se há vendas para o cliente 499, do produto 10455, então o relacionamento entre cliente e produto está estabelecido.
IV. Por ser um sistema de consulta, o modelo multidimensional representa os dados estáticos, de forma que o tempo é uma variável que nunca será considerada como uma de suas dimensões.
Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.
Considerando os modelos multidimensionais de bancos de dados de sistemas de informações gerenciais e modelos relacionais utilizados em sistemas operacionais, é correto afirmar que:
Em um banco de dados multidimensional, os dados estão conceitualmente armazenados e organizados em
O agrupamento de diversas dimensões correspondentes a indicadores com baixa cardinalidade, gerando uma dimensão abstrata, de forma a retirar os indicadores da tabela fato, mas preservando a possibilidade de seu uso em consultas, constitui a
São modelos fortemente associados à estrutura de um banco de dados multidimensional:
Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
Ferramentas do tipo ROLAP apresentam maior nível de multidimensionalidade e latência mais elevada no acesso aos dados que as do tipo MOLAP.
Com relação aos conceitos de modelagem dimensional, assinale a opção correta.
Considere as proposições abaixo, a respeito de Bancos de Dados.
I - Uma das técnicas para armazenamento de dados dimensionais é a organização de tabelas, segundo o Esquema Estrela. Em bases de dados, que atendem a esse esquema, podem-se encontrar tabelas que não atendam à Terceira Forma Normal.
II - Bases de dados de apoio à tomada de decisão armazenam grande quantidade de dados. Por isso, não é recomendável a criação de índices em tais bases de dados.
III - Em gerenciadores de bancos de dados multidimensionais podem ser encontrados operadores que permitem percorrer hierarquias existentes. Dentre tais operadores estão o de Drill Down e o de Drill Up.
IV - O procedimento de Extração, Transformação e Carga (também conhecido por ETL) é um dos processos realizados em ambientes de depósitos de dados (data warehouse). Nesse contexto, a Extração se refere à tarefa de retirada de dados do data warehouse (visando a reduzir os dados antigos); a Transformação se refere ao processo de compactação de dados, e a Carga se refere à tarefa de inclusão de novos dados no data warehouse.
V - Uma das características de bases de dados de apoio à tomada de decisão é a necessidade de armazenarem dados que refletem sempre a situação atual do assunto que representam. Nesse tipo de base de dados, quaisquer informações que não sejam atuais podem ser descartadas, pois não auxiliam em uma boa tomada de decisão.
Estão corretas APENAS as afirmativas
Julgue os itens a seguir, a respeito de sistemas de suporte a
decisão.
Em um esquema multidimensional estrela, os dados dimensionais podem ser indexados para tuplas na tabela de fatos por meio da indexação de junções, que consiste em uma técnica em que é construído um vetor de bits para cada valor em uma coluna (domínio) que está sendo indexada. Essa técnica é indicada para domínios com baixa cardinalidade.
Em um banco de dados multidimensional, considere, por exemplo, que os dados podem ser representados como um array de três dimensões, correspondendo a produtos, clientes e períodos de tempo. Dessa forma, um determinado valor individual em uma célula pode representar a quantidade de um produto vendido a um cliente em um dado momento. De acordo com essa consideração,
No contexto das consultas a bancos de dados de esquema em estrela e supondo que os acessos a tabelas de dimensões e o acesso subsequente à tabela de fatos estejam todos incorporados em uma mesma consulta, é mais adequado o uso de junção em estrela que é uma estratégia específica de implementação de junção, a qual difere das demais estratégias pelo fato de começar deliberadamente pelo cálculo
Para atender a modelagem de bancos multidimensionais, a cláusula GROUP BY admite (padrão SQL:1999) as opções
Assinale a opção correta acerca dos modelos de dados.
Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam
os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.
Por fazerem uso de um processo de modelagem dimensional, os data warehouses não podem ser instalados em sistemas de banco de dados relacionais.
Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam
os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.
Os atributos da tabela de dimensões possibilitam os recursos de slicing e dicing analíticos.
Com o objetivo de analisar possíveis falhas no processo de venda de determinado produto, um Gerente de Vendas, ao consultar o banco multidimensional de seu departamento, identifica um valor abaixo da média no mês de maio de 2010, na região Sudeste, relativo ao produto. Sabendo que a dimensão "Região" está construída de forma a mostrar os dados desde o nível nacional até o nível município, para encontrar a cidade que seja o foco da queda de vendas nessa região, o Gerente de Vendas deverá efetuar sobre a dimensão Região a operação de
Numa grande multinacional, os dados relativos aos sistemas transacionais são lidos, transformados e carregados para posterior apresentação sob a forma dimensional. O departamento de TI reservou uma área de armazenamento específica às informações lidas e transformadas, denominada staging area. A respeito dessa área de dados, afirma-se que
A mudança de uma hierarquia (orientação) dimensional para outra tem sua realização facilitada em um cubo de dados por meio de uma técnica chamada
Quando, em um modelo multimensional, o usuário pular um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, como por exemplo, sendo a dimensão tempo composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia e o usuário pular de ano para mês, a operação executada corresponde a
Quando, em um modelo multimensional, o usuário pular de uma informação contida em uma dimensão para outra como por exemplo, da dimensão tempo para a dimensão região, a operação executada corresponde a
No modelo multidimensional, significa, de forma simplificada, a redução do escopo dos dados em análise, além de mudar a ordem da dimensões, mudando, desta forma, a orientação segundo a qual os dados são visualizados.
Trata-se de
Utilizando uma base multidimensional, o usuário passou da análise de informações sob a ótica da dimensão tempo para a visão sob a dimensão regional. A operação OLAP aí realizada foi
A respeito de administração de dados, modelagem de banco de
dados relacionais e normalização, julgue os itens que se seguem.
O modelo multidimensional contém elementos básicos como a tabela fato, as dimensões, as métricas e as medidas. As dimensões participam de um fato, determinando o contexto do modelo, enquanto a tabela fato reflete a evolução dos negócios por meio das métricas aditivas ou não aditivas. Se a modelagem for do tipo snowflake, as medidas ficarão inseridas tanto nas dimensões quanto na fato, por haver um grau de normalização maior que no esquema star-schema.
No que se refere ao papel da informação nas organizações, assinale a opção correta.
Assinale a opção correta com referência à modelagem dimensional.
Assinale a opção correta, a respeito de modelagem dimensional.
Sobre modelagem multidimensional, o cubo:
I. é uma representação intuitiva, pois todas as dimensões coexistem para todo ponto no cubo e são independentes umas das outras;
II. é, de fato, apenas umametáfora visual;
III . serve para descrever requisitos funcionais.
Acerca dos itens acima mencionados, apenas;
A respeito de modelagem dimensional, julgue os itens
subsequentes.
A ferramenta OLAP (on-line analytical processing) permite realizar as operações slice, dice e pivot sobre uma estrutura multidimensional. A operação slice fixa o valor de uma dimensão e recupera os valores das demais dimensões; a operação dice intercambia dimensões permitindo diferentes visualizações dos dados; e a operação pivot fixa o valor de duas ou mais dimensões e recupera os valores das demais.
Uma das características do modelo estrela é a representação explícita das hierarquias de atributos, com economia de armazenamento de espaço.
PORQUE
O frequente uso do modelo multidimensional de dados estrela justifica-se pela sua simplicidade e pela preocupação com a normalização das suas dimensões.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que
Com relação aos sistemas gerenciadores de banco de dados “multidimensionais”, os dados são armazenados em tabelas de “fatos” e tabelas de “dimensões” que se relacionam em um esquema denominado:
O modelo estrela, como estrutura básica de um modelo de dados multidimensional, possui uma configuração típica composta de uma entidade central
O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios.
Nesse modelo,
A abordagem multidimensional, também chamada de modelo estrela no Brasil, tem esse nome porque sua representação considera uma tabela central, conhecida como tabela fato, e tabelas ao seu redor, conhecidas como tabelas dimensão.
Uma das importantes características da abordagem multidimensional é
Acerca de modelagem multidimensional de dados, julgue o item que se segue.
Em bases de dados multidimensionais, entre as ferramentas e métodos que podem ser utilizados para se aumentar a eficiência das consultas se incluem as funções especiais OLAP (online analytical processing) relacional (ROLAP) e multidimensional (MOLAP), as extensões SQL e os métodos de junção (join) sofisticados.
Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
A atualização (refreshing) e a eliminação (purging) de dados são processos essenciais para a otimização do armazenamento dos dados em um banco de dados multidimensional.
Em bases de dados multidimensionais, os dados são organizados em cubos de dados. A esse respeito, considere as afirmações a seguir.
I - Os usuários podem consultar os dados segundo qualquer uma das dimensões do cubo de dados.
II - O pivoteamento (ou rotação) é utilizado em cubos de dados para mudar a hierarquia dimensional que está sendo correntemente utilizada por outra.
III - A operação de drill-down refere-se a um movimento no sentido descendente da hierarquia de uma dimensão, desagregando os dados e os apresentando em uma visão mais detalhada.
É correto o que se afirma em
Julgue os próximos itens, a respeito de conceitos e aplicações de técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados.
Em um banco de dados geográfico, a referência de um objeto geométrico pode ser armazenada na forma vetorial, como um ponto com coordenadas x e y.
Julgue os próximos itens, a respeito de conceitos e aplicações de técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados.
Na modelagem multidimensional, a tabela de fatos deve ser normalizada até a terceira forma normal (3FN), a fim de otimizar o armazenamento e permitir que as consultas sejam respondidas rapidamente.
Os modelos multidimensionais tiram proveito dos relacionamentos inerentes aos dados para preencher os dados em matrizes multidimensionais, chamadas cubos de dados. Em relação a este tipo de modelagem, assinale a alternativa correta.
Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a` decisão.
Em uma modelagem multidimensional, cada dimensão deve possuir uma chave de acesso associada ao ambiente transacional no momento do ETL. Nesse tipo de modelagem, a utilização de chaves semânticas ou naturais, em vez de chaves artificiais ou surrogate keys, agrega, entre outras vantagens, maior integração entre o ambiente operacional e o transacional, o que facilita operações de drill down em arquiteturas do tipo ROLAP; maior estabilidade no projeto; melhor nível de consistência nos dados e mais facilidade de conferência na importação dos dados no ETL.
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.
Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.
Na modelagem multidimensional, há dois esquemas predominantes: Star, em que as dimensões são tipicamente normalizadas até a 3.ª forma normal (3FN); e SnowFlake, no qual as dimensões são desnormalizadas.
Um sistema OLAP é um sistema interativo que permite que um analista veja diferentes resumos de dados multidimensionais. Sobre estes sistemas, considere:
I. A generalização de uma tabulação cruzada bidimensional para n dimensões pode ser visualizada como um cubo n-dimensional, chamado cubo de dados.
II. Pode-se obter uma tabulação cruzada sobre os atributos x e y, para um valor variável de z em uma relação R. Esta operação é chamada de slicing (corte em pequenos cubos) ou dicing (corte em fatias), particularmente quando os valores para várias dimensões não são fixos.
III. A operação de mudar as dimensões usadas em uma tabulação cruzada é chamada de pivoting (pivoteamento).
IV. A operação de passar de dados com detalhamento maior para um detalhamento menor é chamada de drill down. A operação contrária é chamada de rollup.
Está correto o que consta APENAS em
Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.
Organizar os atributos em uma hierarquia, em que o nível mais elevado apresenta as agregações mais esparsas e os níveis inferiores apresentam maiores detalhes, constitui uma técnica para modelagem de dados multidimensional.
Acerca de sistemas de suporte à decisão, técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, assinale a opção correta.
O modelo de dados denominado “multidimensional” se aplica para banco de dados com a tecnologia:
Que tipo de aplicação OLAP combina a tecnologia de banco de dados relacionais com a de banco de dados multidimensionais?
Uma das formas de modelagem utilizada no desenvolvimento de data warehouses é a modelagem multidimensional. Nesse tipo de modelagem,
Quando o modelo de dados multidimensionais começa a ser definido, elementos básicos de representação precisam ter sido estabelecidos, de modo a se criar um padrão de modelagem. Considere um modelo em que as dimensões e fatos são representados em tabelas, podendo haver múltiplas dimensões e múltiplas tabelas de fatos.
Ao modelar cada tabela ...I... devem ser considerados os seguintes pontos:
- A chave primária é composta, sendo um elemento da chave para cada dimensão;
- Cada elemento chave para a dimensão deve ser representado e descrito na tabela ...II... correspondente (para efetuar a junção);
- A dimensão tempo é sempre representada como parte da chave primária.
Deve haver uma tabela ...III... para cada dimensão do modelo, contendo
- Uma chave artificial (ou gerada) genérica;
- Uma coluna de descrição genérica para a dimensão;
- Colunas que permitam ...IV... ;
- Um indicador nível que indica o nível da hierarquia a que se refere a linha da tabela.
As lacunas de a são corretas, e respectivamente, preenchidas com:
A modelagem multidimensional é utilizada especialmente para sumarizar e reestruturar dados e apresentá-los em visões que suportem a análise dos valores desses dados. Um modelo multidimensional é formado por dimensões, e por uma coleção de itens de dados composta de dados de medidas e de contexto, denominada
A redução da dimensionalidade de uma base de dados altamente correlacionados é objetivo da Análise
No que concerne à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.
Um modelo dimensional é composto por uma tabela com uma
chave simples, denominada tabela de fatos, e um conjunto
de tabelas maiores, que contém chaves compostas, conhecidas
como tabelas de dimensão.
Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.
Diferentemente da estrutura relacional, a estrutura
multidimensional oferece baixa redundância de dados e suporte
a normalização até a segunda forma normal.
Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.
A operação drill-across permite buscar informações que vão
além do nível de granularidade existente na estrutura
dimensional, desde que elas estejam unidas por dimensões
compatíveis.
Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.
Ao se modelar uma tabela-fato, deve-se considerar que a chave
primária é composta e que a dimensão tempo sempre será parte
integrante dessa chave.
A respeito da modelagem dimensional, julgue o próximo item.
No modelo floco de neve (snow flake), todas as tabelas estão
relacionadas diretamente com a tabela de fatos, e as tabelas
dimensionais devem conter todas as descrições necessárias
para definir uma classe nelas mesmas.
A respeito da modelagem dimensional, julgue o próximo item.
Todas as tabelas de um modelo apresentam um elemento de
tempo como parte da estrutura de chave.
Julgue o próximo item, relativo à modelagem dimensional.
No modelo estrela, os dados são modelados em tabelas
dimensionais, ligadas a uma tabela fato; uma tabela dimensão
armazena o que tiver ocorrido, e a tabela fato contém as
características de um evento.
A modelagem dimensional é uma técnica de projeto de banco de dados capaz de suportar, em um data warehouse, consultas de usuários finalísticos ligados a um negócio. Conceitos como tabela-fato, tabela agregada e métricas fazem parte da modelagem dimensional. A respeito dessa modalidade de modelagem, julgue os itens a seguir.
I Uma tabela-fato armazena, para fins estatísticos, as medições de desempenho.
II A tabela agregada é composta de atributos e contém a descrição do negócio.
III A tabela agregada é utilizada para reduzir o tempo de acesso de uma consulta ao banco de dados.
IV Métricas são as informações que se armazenam em tabela-fato e permitem medir o desempenho dos processos do negócio.
V As métricas não aditivas, assim como os valores percentuais ou relativos, podem ser manipuladas livremente.
Estão certos apenas os itens
Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.
O modelo snowflake acrescenta graus de normalização às
tabelas de dimensões, eliminando redundâncias; em termos de
eficiência na obtenção de informações, seu desempenho é
melhor que o do modelo estrela, o qual, apesar de possuir um
único fato, possui tamanho maior que o do snowflake,
considerando-se a desnormalização das tabelas de dimensões.
Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte.
Diferentemente dos bancos de dados transacionais, a
modelagem de bancos de dados multidimensionais é
caracterizada pelo uso de tabelas fato e tabelas periféricas, que
armazenam, respectivamente, a transação e as dimensões.
Esquema estrela, ETL e drill down podem, respectivamente, ser definidos como:
Uma empresa pretende modelar um banco de dados multidimensional para tomada de decisão na área de vendas. O gerente da área quer poder avaliar os dados históricos de vendas, por código ou nome de produto, por mês/ano, por loja e por cidade (há várias lojas em uma mesma cidade; das cidades é registrado apenas o seu nome; é necessário registrar em que cidade está cada loja).
Nesse banco de dados bem projetado, segundo um esquema estrela, haverá
Acerca de bases de dados multidimensionais, julgue o item seguinte.
O modelo em estrela de um banco de dados multidimensional
tem como objetivo representar e manipular dados complexos,
visando tornar aqueles dados mais representativos em
semântica e construções de modelagens por meio de nós
e suas ligações.
Acerca de bases de dados multidimensionais, julgue o item seguinte.
O operador drill-down relaciona-se ao processo de apresentar
dados do nível mais baixo da hierarquia de dados de um
esquema para níveis mais altos.
No modelo dimensional, composto por tabelas fato e tabelas dimensão,
Em um modelo dimensional de dados, definir a granularidade significa definir o
Um BD multidimensional pode estar estruturado em um modelo chamado estrela, no qual há uma tabela principal e várias tabelas periféricas.
Uma consulta em um banco de dados multidimensional normalmente é mais lenta do que em um BD relacional.
Um banco de dados multidimensional apresenta uma estrutura de dados multidimensional, como uma matriz de n dimensões.
Uma das técnicas usadas para o tratamento de dados multidimensionais em um BD é o MOLAP.
O IBGE está implantando novas ferramentas para auxiliar na tomada de decisão em diferentes níveis hierárquicos. Dessa forma, os analistas estão em dúvida da utilização do esquema estrela ou cubos OLAP em um Data Warehouse. Sabendo disso, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).
I. Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados usando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais.
II. Uma das vantagens do esquema estrela é o suporte a hierarquias irregulares complexas e de profundidade indeterminada, como organogramas ou listas de materiais.
III. O modelo dimensional, quando implementado em banco de dados multidimensional, é chamado de esquema em estrela.
Os modelos multidimensionais tiram proveito dos relacionamentos inerentes aos dados para preencher os dados em matrizes multidimensionais, chamadas cubos de dados. Em relação a este tipo de modelagem, assinale a alternativa correta.
Analise as afirmativas abaixo com relação à modelagem dimensional.
No que se refere a conceitos de modelagem de dados relacional e dimensional, julgue o item a seguir.
Na modelagem dimensional, a tabela fatos armazena as
dimensões e os detalhes dos valores descritivos do armazém
de dados.