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a) ERRADA Na modelagem multidimensional, caso haja as dimensões tempo e local ligadas a fato, é necessário optar-se por uma delas, pois somente uma dimensão poderá estar presente em cada modelo.
Uma tabela fato tem que ter, no mínimo, 2 tabelas dimensão.
b) ERRADA É possível haver somente uma tabela fato na modelagem multidimensional, e um fato poderá guardar no máximo uma medida, pois cada medida é uma representação unívoca de um fato.
Tabela fato pode guardar mais de uma medida (atributo quantificável).
c) ERRADA As dimensões na modelagem da base de dados podem ser do tipo aditivas e não aditivas, sendo ambas oriundas da modelagem Snow Flake.
Pode ser também derivadas e semi-adtivas. Pode ser oriundas do Star Schema também.
d) ERRADA Para prover maior desempenho nas consultas aos data warehouses, os dados devem ser desnormalizados, devendo ser mantido o mesmo valor das chaves primárias entre a fonte de dados e as chaves das dimensões.
Isso não é uma condição absoluta. Isso vai depender do momento e da forma com será tratada os dados.
e) CORRETA Em sistemas transacionais, em que as transações são a unidade e o agente de mudança no banco de dados, as informações no data warehouse são não voláteis e têm granularidade muito mais espessa, sendo atualizadas de acordo com uma escolha cuidadosa da política de atualização.
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LETRA E
Só dando uma leve corrigida na letra D do MARCELO VINICIUS:
-A questão não apresenta a desnormalização como uma condição absoluta, porém, quando se tratando de modelagem Multidemensional, a desnormalização de dados PROVEEM MAIOR DESEMPENHO, vide a comparação entre StarSchem e SnowFlake.
O Erro da Alternativa é: devendo ser mantido o mesmo valor das chaves primárias entre a fonte de dados e as chaves das dimensões.
Os valores das chaves primarias nas fontes podem ser diferentes dos valores nas dimensões.
De resto o comentário tá topzera
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DW são sistemas transacionais???
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a) Essa afirmação não faz o menor sentido. É bastante frequente que se tenha as dimensões tempo e local ligadas às mesmas tabelas fato. ERRADA
b) É possível que haja somente uma tabela fato no modelo, sem problemas. O que está errado é dizer que um fato só pode guardar uma medida. Nessa alternativa, creio que “um fato” foi usado para se referir a um registro na tabela fato. Um registro nessa tabela, como você sabe, pode conter diversas medidas. ERRADA
c) As medidas podem ser aditivas ou não aditivas, e não as dimensões. Isso também não tem nada a ver com o conceito de snowflake. A alternativa é uma mistura sem sentido de diversos conceitos. ERRADA
d) A desnormalização realmente melhora o desempenho nas consultas em detrimento do espaço em disco e da redundância. Contudo, a reutilização de chaves primárias das fontes dos dados não faz muito sentido, já que estamos integrando dados de diversas fontes, o que poderia ocasionar duplicações nos valores das chaves primárias. Kimball, então, recomenda a utilização de chaves substitutas. ERRADA
e) A redação dessa alternativa ficou um pouco truncada, já que começa falando de sistemas transacionais e de repente passa pra data warehouse. Contudo, podemos perceber que o conceito apresentado está correto.
As informações no DW têm granularidade mais espessa que os sistemas transacionais, já que armazenam todo o histórico de um registro ao invés de simplesmente atualizá-lo ou removê-lo.
As tabelas também são atualizadas seguindo uma política criteriosa de atualização, com rotinas de carga de dados e granularidades diversas. CERTA
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Sobre a letra D
"O primeiro trecho está correto. Realmente por motivos de desempenho consulta em data warehouses utilizam dados desnormalizados, porém não é necessário que se mantenha as chaves primárias das fontes, pois podem existir chaves candidatas que possam auxiliar no desempenho dessas consultas. Portanto alternativa errada."
(Pedro Parreira, TEC Concursos)
Link: https://www.tecconcursos.com.br/questoes/187389
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tá meio zoada essa redação, mas as outras opções eram absurdas