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item correto
Propriedades básicas de um DW: orientados por assunto, visão e uso de modelagem multidimensional, dados não voláteis - dados não sofrem modificação - e são variantes no tempo - vários snapshots dos bancos OLTPS são armazenados no DW ao longo do tempo, criando os dados históricos.
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"operações interdimensionais irrestritas, dimensões e níveis de agregação ilimitados"
Isso está correto? Achei que não.
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Segundo Elmasri e Navathe os DW têm as seguintes características distintas
- o conceitual multidimensional
- dimensionalidade genérica
- dimensões e níveis e agregação ilimitados
- operações interdimensionais irrestritas
- manipulação de matriz esparsa dinâmica
- arquitetura cliente-servidor
- suporte a multi usuário
- acessibilidade
- transparência
- manipulação de dados intuitiva
- desempenho consistente de relatório
- flexibilidade de relatórios
Portanto está correta essa parte. A grande questão é quando ele fala que NÂO são voláteis e variantes, pois no DW podemos efetuar o purging(eliminação) e o refreshing(atualização).
Portanto a resposta certa é ERRADO
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Concordo com a resposta do Hugo Barros, exceto no final: acredito que a questão quis dizer como não-volátil o fato de os dados não se extiguem espontaneamente, em outras palavras é necessário um comando expresso do DBA para apagá-los; acredito que variante no tempo a questão quis dizer que são armazenados registros dos dados periodicamente, em oposição ao BD operacional, que somente salva os dados atuais, correntes (invariante no tempo).
Mas concordo que a questão fez certa confusão com esses termos.
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"são não voláteis" quer dizer que a informação muda muito menos frequentemente quanto nos BDs tradicionais. Tem isso no Elmasri.
Por isso discordo do Hugo, pois a afirmação não voláteis não diz que Não muda, mas que muda pouco.
Bons Estudos.
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"dimensoes e níveis de agregação ilimitados"..... acho que forçou a barra fooorte
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Em Elmasri e Navathe, 4ª Edição, em portugês:
1) Na página 647 é citada a definição de Inmom para DW: "coleção de dados orientada por assunto, integrada, NÃO-VOLÁTIL, variante no tempo, que dá apoio a decisões da administração"
2) Na página 648 são descritas as características do DW. Entre outras:
- Dimensões e níveis de agregação ILIMITADOS- Operações interdimensionais IRRESTRITAS
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ótimo comentário do Edson
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O pega da questão está no português:
"...os dados são não voláteis e variantes no tempo."
Não dá para saber facilmente se o "não" refere-se apenas a "voláteis" ou também a "variantes no tempo".
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DATA WAREHOUSE
– Análise de série temporal e tendência
– Não volátil (Não de temporal, significa que ele é pouco atualizável, geralmente não em tempo real)
– Informações menos detalhadas
– Política de atualização → Geralmente INCREMENTAL
*Feita pelo componente de aquisição do armazém.
– Visão conceitual multidimensional
– Dimensionalidade genérica
– Dimensões e níveis de agregações ilimitados
– Operações irrestritas entre dimensões
– Tratamento dinâmico de matriz esparsa
– São maiores que o BD de origem
Fonte: Elmasri Navathe
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quando falamos de um armazém de dados que contém
apenas um tipo de assunto, estamos falando dos Data Marts (DM). Enquanto armazéns
de dados são, geralmente, de escopo geral da empresa.
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Jesus trouxe a explicação do Profeta Navathe.
Só digo amém e obrigado.
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Certo
Há características OLAP, ferramenta usada para um Data Warehouse segundo Codd. Descrito por E. F. Codd, em 1992, o termo OLAP possui 12 (doze) regras utilizadas para avaliar ferramentas ou produtos OLAP.
Essas doze regras são:
Conceito de visão multidimensional;
-> Transparência;
-> Acessibilidade;
-> Performance consistente de relatório;
-> Arquitetura cliente/servidor;
-> Dimensionamento genérico;
-> Tratamento dinâmico de matrizes esparsas;
-> Suporte a multiusuários;
-> Operações de cruzamento dimensional irrestritas;
-> Manipulação de dados intuitiva;
-> Relatórios flexíveis;
-> Níveis de dimensões e agregações ilimitados.
E segundo Date,
Data Warehouse é um deposito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões gerenciais.
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Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto? Sim, conforme afirma Bill Inmon.
Ele tem como característica visão conceitual multidimensional? Sim, Data Warehouse utiliza uma modelagem multidimensional e, não, modelo entidade-relacionamento.
Realiza operações interdimensionais irrestritas? Sim, há infinitas possibilidades.
Dimensões e níveis de agregação são ilimitados? Sim, você possui diversos níveis de granularidade.
Por fim, os dados são não-voláteis e variantes no tempo, conforme afirma Bill Inmon.
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Ilimitado não significa infinito. Significa apenas que não tem limite definido, nada mais, nada menos.
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Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto? Sim, conforme afirma Bill Inmon.
Ele tem como característica visão conceitual multidimensional? Sim, Data Warehouse utiliza uma
modelagem multidimensional e, não, modelo entidade-relacionamento.
Realiza operações interdimensionais irrestritas? Sim, há infinitas possibilidades.
Dimensões e níveis de agregação são ilimitados? Sim, você possui diversos níveis de granularidade.
Por fim, os dados são não-voláteis e variantes no tempo, conforme afirma Bill Inmon.
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Conforme afirma Bill Inmon, um Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto, integrados, variáveis com o tempo e não-voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão.
GABARITO: CORRETO.
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PDF ESTRATÉGIA: CERTO.
Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assunto? Sim, conforme afirma Bill Inmon.
Ele tem como característica visão conceitual multidimensional? Sim, DW utiliza uma modelagem multidimensional e, não, modelo entidade-relacionamento.
Realiza operações interdimensionais irrestritas? Sim, há infinitas possibilidades.
Dimensões e níveis de agregação são ilimitados? Sim, você possui diversos níveis de granularidade.
Por fim, os dados são não-voláteis e variantes no tempo, conforme afirma Bill Inmon.
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GABARITO CORRETO!
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COMPLEMENTANDO:
Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys). Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.
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DATA WAREHOUSE
- É um conjunto de dados (celeiro) orientado para o assunto, constituído de dados históricos formados desde o início da empresa;
- Integrado;
- Variante ao tempo;
- Operações interdimensionais irrestritas;
- Dimensões e níveis de agregação ilimitados
- Utilizado no apoio de decisões gerenciais.
- É uma estrutura que não depende do Banco de Dados (funciona a parte);
- Não se modifica constantemente (não volátil).
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DW - HINO
Histórico (variável ao longo do tempo - BD transacional pode conter o endereço + recente de um cliente, enquanto um DW pode conter todos os endereços associados a um cliente)
Integrado
Não volátil
Orientado pro ASSUNTO
Estratégia