e1 = 1/2*amplitude = (31,36
– 28,64)/2 = 1,36
e1 = Zc*σ/√n1
=> 1,36 = Zc*8/√225 => Zc = 2,55
e2
= (21,714 – 20,286)/2 = 0,714 = Zc*σ2/√n2 = 2,55*
σ2/√400 => σ2= 5,6.
Gabarito: C.
Essa questão é bem comum na FCC, há alguns anos cobram nesse formato. Como ele deu duas distribuições independente e normalmente distribuídas com o mesmo nível de significância, nós podemos utilizar o mesmo valor de Zo para as duas. Pode parecer confuso, mas o Zo é um valor tabelado conforme a confiança que se quer. Por exemplo, se eu tiver uma amostra com n=50 e outra com n=610, para um IC de 95%, ambas adotarão Zo = 1,96.
Assim, ao ter ciência disso nós analisamos as amostras. A partir da amostra 1 nós acharemos o valor de Zo, que será colocado na amostra 2 para calcularmos seu desvio padrão. A melhor forma de resolver esse tipo de questão é lembrando da seguinte relação:
Amplitude = 2 x Erro padrão. Em que o Erro padrão é dado por: Zo x σ/√n.
Amplitude = valor superior - valor inferior do IC
Amostra 1:
(31,36 - 28,64) = 2 x Zo x 8/√225
Zo = (15 x 1,36)/8 = 2,55.
Amostra 2:
(21,714 - 20,286) = 2 x Zo x σ2/√400
σ2 = (20 x 0,714)/2,55 = 5,6.
Espero ter ajudado. Qualquer equívoco, mandem mensagem.
Bons estudos!
P1
n = 225 ; Var = 64 ; DP = 8
[28,64;31,36]
Amplitude = 31,36 - 28,64 = 2,72
Erro = 2,72 / 2 = 1,36
Usar essas informações para determinar valor de Z:
Erro = z * DP / raiz(n)
1,36 = z * 8 / raiz(225)
z = 2,55
P2
n = 400 ; [20,286;21,714]
Amplitude = 1,428
Erro = 0,714
0,714 = 2,55 * DP / raiz(400)
DP = 5,6