Questão 1690426

• Banca: NC-UFPR
• Órgão: COPEL
• Ano: 2015
• Provas: NC-UFPR - 2015 - COPEL - Engenheiro Civil Júnior
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Tamanho da amostra

Considerando os conceitos básicos de estatística sobre variáveis aleatórias e distribuições discretas e contínuas, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:

( ) A distribuição de Poisson é um exemplo de distribuição contínua.

( ) Variável aleatória contínua é aquela que pode assumir inúmeros valores num intervalo de números reais e é medida numa escala contínua.

( ) De acordo com o Teorema do Limite Central, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.

( ) A distribuição exponencial é utilizada em dados que apresentem uma forte simetria.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

• A. F – V – V – F.
• B. V – V – F – F.
• C. F – V – F – F.
• D. V – F – F – V.
• E. F – F – V – V.

Gabarito: A

Comentários

• 1) As Distribuições Estatísticas são divididas em Contínuas e Discretas. A Distribuição de Poisson é um exemplo de distribuição DISCRETA de probabilidade aplicável a ocorrências de um número de eventos em um intervalo específico. FALSO.

  2) Variável Aleatória Contínua é aquela que pode assumir inúmeros valores num intervalo de números reais e é medida numa escala contínua. Por exemplo, uma variável aleatória contínua deve ser definida entre os números reais 0 e 1, ou números reais não negativos ou, para algumas distribuições, qualquer número real. A temperatura, a pressão, a precipitação ou qualquer elemento medido numa escala contínua é uma variável aleatória contínua. VERDADEIRO.

  3) O Teorema Central do Limite é um teorema fundamental de probabilidade e estatísticas. O teorema descreve a distribuição da média de uma amostra aleatória de uma população com variância finita. Quando o tamanho amostral é suficientemente grande, a distribuição da média é uma distribuição aproximadamente normal. VERDADEIRO.

  4) A Distribuição Exponencial caracteriza-se por ter uma função de taxa de falha constante. É a única com esta propriedade. Ela é considerada uma das mais simples em termos matemáticos. Esta distribuição tem sido usada extensivamente como um modelo para o tempo de vida de certos produtos e materiais. Ela descreve adequadamente o tempo de vida de óleos isolantes e dielétricos, entre outros. FALSO.