A Correta
Para obter o risco relativo de se desenvolver a diabetes tipo 2, em um período de 10 anos, associado com o peso do indivíduo e outros fatores de risco.
Está correta pois a Regressão Logística, porque é um método de classificação que pode predizer entre duas classes, vai ter a doença ou não, a função logic do modelo vai dizer a probabilidade da pessoa ter a doença.
B errada
Para descrever o tamanho esperado de crianças com menos de um ano, de acordo com sua idade em meses.
Está errada porque a Regressão é mais indicada para variáveis quantitativas, e nesse caso não terá muitos outliers, não tem pessoas com 50 metros de altura, sendo assim não tem nenhum problema em usar regressão linear nesse caso. O uso de Regressão logística seria interessante se houvesse outliers.
C de CErrada
Para predizer o tempo de sobrevivência de pacientes de câncer de pulmão, de acordo com características clínicas do paciente.
Está errada porque a Regressão Linear é mais indicada para variáveis quantitativas.
D errada
Para descrever a distribuição de pesos de indivíduos do sexo feminino em uma certa comunidade.
Para descrever distribuições são utilizados modelos estatísticos, como distribuição normal, por exemplo, e não modelos preditivos.
E de Errada
Para predizer o número de casos de uma doença em diferentes municípios de acordo com algumas variáveis populacionais e epidemiológicas.
Está errada porque a Regressão Linear é mais indicada para variáveis quantitativas.