Questão 171718

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Banco da Amazônia
• Ano: 2010
• Provas: CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Tecnologia da Informação - Análise de Sistemas
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Banco de Dados Multidimensionais; Banco de Dados Relacionais; DW - Data Warehouse

Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam
os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.

Por fazerem uso de um processo de modelagem dimensional, os data warehouses não podem ser instalados em sistemas de banco de dados relacionais.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

•  O DW pode ser implementado em um OLAP multidimensional ou em um OLAP relacional, o primeiro é implementado como uma matriz esparsa multidimensional, o segundo é implementado diretamente em um banco de dados relacional.

• Olá pessoal, não tenho muito bem definido a diferença entre OLAP e DW, mas acho que existe.  Para mim, o erro não está em dizer que existe a arquitetura ROLAP para DW, pois são duas tecnologias/aplicações diferentes (OLAP e DW). O erro está em saber que a modelagem dimensional utilizada em DW pode ser implementadas em BDs relacionais.  Alguém saberia dizer se esse entendimento está correto????

• Relational On Line Analytical Processing - ROLAP deriva-se de OLAP, são ferramentas que disparam uma consulta para o servidor de banco de dados e processado lá mesmo. ROLAP (OLAP Relacional)

  Os dados são armazenados de forma relacional.

  ROLAP é mais indicado para DATA WAREHOUSE pelo grande volume de dados, a necessidade de um maior número de funções e diversas regras de negócio a serem aplicadas.
• ROLAP (Relacional OLAP). ROLAP é uma simulação da tecnologia OLAP feita em banco de dados relacionais que, por utilizar a estrutura relacional, possui a vantagem de não restringir o volume de armazenamento de dados. As ferramentas OLAP relacionais também não utilizam os cubos pré-calculados como ocorre no MOLAP. À medida que o usuário monta sua consulta em uma interface gráfica, a ferramenta acessa os metadados ou quaisquer outros recursos que possua, para gerar um consulta em SQL. Suas principais características são a possibilidade de fazer qualquer consulta, visto que não se está limitado ao conteúdo de um “cubo” e a capacidade de navegar nos dados até atingir o nível de detalhe mais baixo, ou seja, de menor granularidade. Assim, as ferramentas ROLAP atendem melhor usuários que não têm um escopo de análise bem definido. A principal vantagem de se adotar uma ferramenta ROLAP é a utilização de uma tecnologia estabelecida, de arquitetura aberta e padronizada, beneficiando-se da diversidade de plataformas, escalabilidade e paralelismo de hardware. Quanto às limitações, temos o pobre conjunto de funções para análises dimensionais e o baixo desempenho da linguagem SQL na execução de consultas pesadas.
  As ferramentas front-end permitem efetuar requisições multidimensionais, mas o programa de ROLAP transforma estas consultas em rotinas SQL.
  
  Diante do exposto, conclui-se que é possível utilizar um DW em um BD Relacional.
  Alternativa: Errada

• nishimura vive!

• Data Warehouses podem ser implementados tanto em bancos de dados multidimensionais quanto em bancos de dados relacionais. 

• Comentários:

  Data Warehouses podem ser implementados tanto em bancos de dados multidimensionais quanto em bancos de dados relacionais.

  Gabarito: Errado