Questão 1753012

• Banca: FCC
• Órgão: TRT - 9ª REGIÃO (PR)
• Ano: 2015
• Provas: FCC - 2015 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: BI (Business Intelligence); DW - Data Warehouse

Uma plataforma de Business Intelligence envolve o DW − Data Warehouse e diversos componentes, dentre os quais, encontram-se

I. um subconjunto de informações do DW que podem ser identificados por assuntos ou departamentos específicos.

II. ferramentas com capacidade de análise em múltiplas perspectivas das informações armazenadas.

III. ferramentas com capacidade de descoberta de conhecimento relevante. Encontram correlações e padrões dentro dos dados armazenados.

IV. processo de extração, tratamento e limpeza dos dados para inserção no DW.

Os componentes de I a IV são, correta e respectivamente, 

• A. Staging Area     −     Data Mining     −     OLAP     −     ETL. 
  
• B. Data Mart     −     OLAP     −     Data Mining     −     ETL. 
  
• C. OLTP     −     Drill Through     −     Drill Across     −     Staging Area. 
• D. Cubo de dados     −     Data Mining     −     OLTP     −     Operações Drill. 
• E. Staging Area     −     OLAP     −     Data Mining     −     Operações Drill. 

Gabarito: B

Comentários

• http://corporate.canaltech.com.br/materia/business-intelligence/conhecendo-a-arquitetura-de-data-warehouse-19266/
  
  

• Alternativa correta: B. 

   

  I. Subconjunto de informações do DW = data mart;

  II. Análise em múltiplas perspectivas = OLAP;

  III. Encontrar conhecimento nos dados armazenados = data mining;

  IV. O certo seria "extração, tratamento e CARGA dos dados", uma vez que "tratamento" já inclui a limpeza dos dados colhidos = ETL. 

• Lendo a IV está na cara que é ETL, daí eliminamos as alternativas C,D e E. E para decidir entre A e B:

  Staging Area é uma área de transição ou área temporária onde os dados são convertidos em um único formato. Sendo assim, não pode ser a I. um subconjunto de informações do DW que podem ser identificados por assuntos ou departamentos específicos. Fácil escolher Data Mart e consequentemente marcar a B.

• Informações por assunto ou departamento - Data Marts

  Processamento de análises sob várias perspectivas - OLAP

  Reconhecimento de padrões relevantes - Data Mining

  Extração, Tratamento e Limpeza de dados - ETL

• I – Um data mart é um DW setorial que se difere de um DW tradicional apenas pelo escopo. Ou seja, pode ser considerado um subconjunto de um data warehouse.

  II – As ferramentas OLAP fornecem a capacidade de análise dos dados em diversas perspectivas, com destaque para as operações utilizadas para a navegação em hierarquias.

  III – A descoberta do conhecimento é uma característica comumente associada às ferramentas de mineração de dados, que permitem encontrar padrões e relacionamentos ocultos nos dados armazenados. Mesmo que não soubesse disso, você seria capaz de resolver a questão através dos demais itens.

  IV – Por fim, o processo que extrai os dados de múltiplas fontes heterogêneas, os trata, limpa e insere no DW, realizando durante todo esse processo uma integração desses dados é o ETL.

  Gabarito: B