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A finalidade de um Data Warehouse (DW) é consolidar e organizar dados para que possa ser analisados e utilizados para apoiar decisões de negócios. Considerando-se uma plataforma DW, a afirmação verdadeira é:
a)
DW geralmente contém dados históricos, muitas vezes recolhidos a partir de uma variedade de fontes, tais como os sistemas OLAP, sistemas legados, data marts. A DW combina esses dados, limpa-lo para a precisão e consistência, e organiza-lo para a facilidade e eficiência da consulta.
b)
Em grandes aplicações de data warehousing, os dados são frequentemente segmentado em componentes especializados, chamados de dados cubos de mineração, que os componentes de endereço individuais da organização.
c)
A integridade referencial deve ser mantida quando os dados DW é adicionada ou excluída. Perda de integridade referencial pode resultar em erros durante o processamento de cubo, os registros da tabela de fatos que está sendo ignorada, ou informações imprecisas OLAP.
d)
Cube informações disponíveis on-line para aplicativos do cliente não pode ser afetada quando os dados são adicionados à DW devido à interação entre os dados e partições de cubo. Cada partição DW define filtros que evitam este problema.
e)
Multidimensionais de modelo de dados de respostas para uma consulta ROLAP em dados históricos e nunca leva a consultas subseqüentes, conforme as pesquisas de analistas de respostas ou explora as possibilidades. Sistemas ROLAP fornecer a velocidade e flexibilidade para suportar o analista em tempo real.
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@Benjamin Pinto: também tenho dúvida nessa.
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A letra C está correta. A tabela fato é formada por uma chave primária (composta por referências a cada uma das tabelas dimensão) e métricas de negócio. A violação da integridade referencial implica em erro durante operações OLAP.
Quanto a letra A, creio de o erro está em incluir sistemas OLAP como fonte de informação para o Datawarehouse. Na verdade o próprio Datawarehouse é apoiado por ferramentas OLAP.
Bem, nada impede de extrair informações de um Datawarehouse para incluir em outro. Mas o mais comum é extrair dados de sistemas OLTP como banco de dados relacionais tradicionais.
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Encontrei o erro na letra A.
O erro é muito sutil, pois ele diz que o DW coleta informações dos DataMarts. A realidade é o contrário, pois os data mart (DM) que vão capturar informações do DW, conforme área ou informações específica procurada. Para ficar mais claro os DM são sub-partes do DW selecionados para determinada área de negócio.
Então para alternativa ficar correta é só retirar a parte do data mart, segue a alternativa abaixo corrigida.
"DW usually contains historical data, often collected from a variety of sources such as OLAP systems, legacy systems. A DW combines this data, cleanses it for accuracy and consistency, and organizes it for ease and efficiency of querying. "
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Segue o link do artigo de onde a questão foi retirada(Ctrl+C, Ctrl+V):
"Maintaining OLAP Data"
https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:RpSKPHTb6OcJ:https://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/aa216736.aspx
(Obs: o link oficial foi retirado, agora pode ser encontrado somente no cache do google)
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Na minha humilde opinião a letra C também está incorreta, pois afirma que os dados são excluídos do DW, como uma operação corriqueira. Ora, um dos principios básicos do DW não seria a Não-Volatilidade dos dados?
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a) data marts não são fontes de dados para o DW.
b)Não tenho certeza de qual é o erro dessa, talvez pq chamou de data mining cube ao invés de somente cube??
c)Correta
d)can be affected
e)ROLAP é relacional e não multidimensional
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exato! a C eu nao marcaria tmb barba
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George e Guilherme, o DM não pode ser fonte para o DW nem se for um projeto bottom up (faz-se vários DMs e, a partir deles, forma-se o DW)? Fiquei com esta dúvida.
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e na construção bottom up do DW a partir dos Data Marts, como fica? a A está certa tbm
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a) DW coleta informação de sistemas OLTP, e não de OLAP
b) O nome dos segmentos especializados é "Data Mart" e não "Mata Mining"
c) GAB
d) Se eu adicionar dado no DW, isso afetará a aplicação cliente
e) Ser multidimensional, ter desempenho e ter flexibilidade são características do MOLAP, não do ROLAP