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ID
2081128
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PR
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Por meio de uma pesquisa, estimou-se que, em uma população, o percentual p de famílias endividadas era de 57%. Esse resultado foi observado com base em uma amostra aleatória simples de 600 famílias.


Nessa situação, considerando a hipótese nula H: p  60%,a hipótese alternativa H: p < 60% e P(Z   2) = 0,977, em que Z representa a distribuição normal padrão, bem como sabendo que o teste se baseia na aproximação normal, assinale a opção correta,a respeito desse teste de hipóteses.

Alternativas
Comentários
  • z = (0,56 - 0,60) / raiz de ((0,56*0,44)/600) = -2

     

  • Gabarito: (B)

    a) O erro do tipo I representa a probabilidade de aceitar a hipótese nula mas, na verdade, ela ser falsa.

    b) gabarito

    Vamos fazer o teste:

    1o) A região crítica está à esquerda ou à direita? O enunciado disse que a hipótese alternativa é que p < 60%, então a região crítica está à esquerda

    2o) Se a estatística do teste é de 2,3%, então a região de aceitação será dada por 97,7% (100% - 2,3%), e o enunciado informou pra gente que a padronizada de 97,7% é 2! Estamos no caminho certo, seguimos

    3o) Vamos aplicar a formuleta (QC é péssimo para escrever fórmulas, então joga no google imagens "teste z proporção" e observe a fórmula por lá

    z = (p-chapéu - p)/{[(p) * (1-p)]/n}^1/2

    -2 = (p-chapéu - 0,60)/{[0,60 * 0,40]/600}^1/2

    atenção: é -2 porque a gente viu que a região crítica está à esquerda

    (....)

    p-chapéu = 0,56 (56%)

    Ora ora, temos uma resposta! com nível de significância de 2,3%, de fato vamos rejeitar a H0 se p-chapéu for menor do que 56%!!

    c) Já vimos que o teste é unilateral à esquerda

    d) De novo aplicaremos a formuleta, mas agora vamos usar o p-chapéu do enunciado porque aqui estamos interessados no valor da padronizada (z)

    z = (0,57 - 0,60)/{[0,60 * 0,40]/600}^1/2

    (...)

    z = - 1,5

    A estatística do teste é menor que 1

    e) A hipótese nula deve ser rejeitada caso a probabilidade de ocorrência de erro do tipo I seja igual ou inferior a 0,01.

    Aqui precisamos pensar um tiquim, a região de rejeição é 2,3% quando Z < -2, então para Z < -1,5 a região de rejeição deve ser um valor inferior a 2,3% (0,023).

    Então, com certeza se o nível de significância (probabilidade de ocorrência do erro tipo I - rejeitar a hipótese nula e ela ser verdadeira) for igual ou menor que 0,01, ele será inferior ao p-valor.

    p-valor > nível de significância

    Devemos aceitar a hipótese nula.

  • REFAZER

  •  

    percentual p de famílias endividadas é 57%

    H0 : p  60%, (a cima de 60%)

    H1 : p < 60%

    se o valor cair dentro de H0 , deve- se aceitar , se fora deve rejeita-lo

    como : 57% está fora do intervalo de H0 , deve rejeitar , o que significar aceitar como verdade a situação de famílias endividadas era de 57%

    letra :b

    caso fosse aceito o H0, estaria cometendo erro do tipo 1