Gabarito: (B)
 
a) O erro do tipo I representa a probabilidade de aceitar a hipótese nula mas, na verdade, ela ser falsa.
 
b) gabarito 
 
Vamos fazer o teste: 
 
1o) A região crítica está à esquerda ou à direita? O enunciado disse que a hipótese alternativa é que p < 60%, então a região crítica está à esquerda
 
2o) Se a estatística do teste é de 2,3%, então a região de aceitação será dada por 97,7% (100% - 2,3%), e o enunciado informou pra gente que a padronizada de 97,7% é 2! Estamos no caminho certo, seguimos
 
3o) Vamos aplicar a formuleta (QC é péssimo para escrever fórmulas, então joga no google imagens "teste z proporção" e observe a fórmula por lá
 
z = (p-chapéu - p)/{[(p) * (1-p)]/n}^1/2
 
-2 = (p-chapéu - 0,60)/{[0,60 * 0,40]/600}^1/2
 
atenção: é -2 porque a gente viu que a região crítica está à esquerda
 
(....)
 
p-chapéu = 0,56 (56%)
 
Ora ora, temos uma resposta! com nível de significância de 2,3%, de fato vamos rejeitar a H0 se p-chapéu for menor do que 56%!!
 
c) Já vimos que o teste é unilateral à esquerda
 
d) De novo aplicaremos a formuleta, mas agora vamos usar o p-chapéu do enunciado porque aqui estamos interessados no valor da padronizada (z)
 
z = (0,57 - 0,60)/{[0,60 * 0,40]/600}^1/2
(...)
z = - 1,5
 
A estatística do teste é menor que 1
 
e) A hipótese nula deve ser rejeitada caso a probabilidade de ocorrência de erro do tipo I seja igual ou inferior a 0,01.
 
Aqui precisamos pensar um tiquim, a região de rejeição é 2,3% quando Z < -2, então para Z < -1,5 a região de rejeição deve ser um valor inferior a 2,3% (0,023). 
 
Então, com certeza se o nível de significância (probabilidade de ocorrência do erro tipo I - rejeitar a hipótese nula e ela ser verdadeira) for igual ou menor que 0,01, ele será inferior ao p-valor. 
 
p-valor > nível de significância 
 
Devemos aceitar a hipótese nula.
                            
                        
                            
                                 
percentual p de famílias endividadas é 57%
H0 : p ≥ 60%,  (a cima de 60%)
H1 : p < 60%  
 
se o valor cair dentro de H0 , deve- se aceitar , se fora deve rejeita-lo 
como  :  57% está fora  do intervalo de H0 , deve rejeitar , o que significar aceitar como verdade    a situação de famílias endividadas era de 57%
 
letra :b
 
caso fosse aceito o H0, estaria cometendo erro do tipo 1